人工智能在油液监测上的成功应用——斯派超TruVu360智能诊断软件

原作文题目是这样的：随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少？以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。

人工智能在汽车、媒体、图像通讯领域的成功应用，大大减轻了常规的工作量。所以让小编来写这篇作文的话，答案是肯定的。接下来，小编将从人工智能在油液监测上的应用——斯派超TruVu360?智能诊断软件，帮助大家从众多行业中的一个侧面，解读人工智能给油液监测工作带来的巨大帮助。

由于目前油液监测领域受限于设备的状态不同、工况不同、行业应用不同的差异化特点，常规的油液分析仅能从分析指标中获得数据，但是这些数据如何解读、如何转变为针对性的设备维护保养结论和建议，存在着很大的困难和障碍。通俗地来讲，就像我们大家到医院去做体检，如果仅仅得到血常规的指标、心电图的图谱、CT的照片，大家还是无法知道我们身体的状态，后续应该如何保健预防，此时就迫切需要医生从这些孤立零散的数据整合后给出综合的判断。而斯派超TruVu360?诊断软件，就发挥着“设备医生”的角色，利用大数据和人工智能，解决上述的“医生诊断”的问题。

油样经TruVu360?企业级油液监测智能化平台检测，可自动直接给出中文彩色检测报告，包含检测设备信息，检测结果，诊断意见，历史数据，趋势分析。如下图所示。快来看看，最重要的诊断信息放在报告开头，会有详细文字描述，而绝非检测数据的简单罗列。

1）三向量图——油液和设备状态一目了然

TruVu360?平台采用“三向量”法，将Minilab油液监测平台测试得到的36个参数（与型号有关）自动划分为设备磨损、油液污染和油液老化三块，根据数值高低显示不同的颜色，绿色为正常值，黄色为预警值，红色为报警值，通过三向量图很容易看出油液和设备状况。

2）检测数据——全面、简单、醒目

TruVu360?平台检测报告不仅包括本次检测结果，而且可自动抓取该取样点的历史检测结果，并自动对异常结果以醒目颜色进行标识。

3）智能诊断——指导用户维护保养工作

TruVu360?平台内置专家系统，可自动生成维护诊断建议。此专家系统为开放系统，推荐初始默认报警限值并支持用户自定义。

以上自动诊断的功能是不是很强大很震撼呢？接下来小编将介绍这款软件在设备资产管理中发挥的作用。用户可以在TruVu360?油液监测智能化平台内置设备资产管理模块，用户可以创建自己的设备资产数据库，将所有受控设备及采样点录入到平台。每个润滑点均可设定取样周期、该采样点的油样检测报告。

TruVu360?平台可帮助用户规划整个检测流程，如图所示，用户可合理安排取样、检测任务，智能化安排，最小化人为误差。

1）润滑计划制定———自动规划采样周期

2）未测样品——实验室内检测任务的管理与分配

3）检测样品——快速简单的油液监测

4）检测报告发布———将监测报告转化为实际的维护保养措施

5）数据归档———建立设备资产信息档案

平台可对所得到的检测数据进行处理，将所得的海量数据转化为设备运行和故障图标，以及图形化的设备监测报告，管理人员对关键资产的性能指标（KPI）一目了然。

1) 表征每台设备的状态：同一取样点的样品检测报告，可自动归档到该设备下，系统可自动统计每台设备所有检测结果，得到任何一个时间段该设备的状态情况。

2) 表征整体设备的状态：可统计整个车间、部门、集团总体设备的状态。

3) 润滑设备润滑维护计划管理：设备可设定采样周期，系统自动定时提醒。

4）可选Pro版，适合集团化多地、分散式管理

TruVu360?允多级用户使用，包括站点用户，操作员和只读用户。分散在不同地点的设备可实时上传数据到中央处理器。中央数据库对全部设备信息、油液监测结果及其故障信息进行汇总及统计分析，可帮助集团设备管理人员全面掌握设备的运行状况，进一步优化设备养护规程。

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