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河口及潮间带湿地中亚硝酸盐/硝酸盐依赖型厌氧甲烷氧化菌的丰度与活性:异质性及驱动因素

来源:上海谓载科技有限公司 更新时间:2025-09-28 10:15:20 阅读量:54
导读:河口及潮间带湿地中亚硝酸盐/硝酸盐依赖型厌氧甲烷氧化菌的丰度与活性:异质性及驱动因素

摘要内容  

研究证实长江口不同盐度生境中同时存在两类n-DAMO微生物:类"Candidatus Methylomirabilis oxyfera"细菌(通过pmoA基因量化)和类"Candidatus Methanoperedens nitroreducens"古菌(通过mcrA基因量化)。细菌pmoA基因丰度(4.0×10?–7.6×10? copies g?1)高于古菌mcrA基因(4.5×10?–9.4×10? copies g?1)。n-DAMO微生物的甲烷氧化活性(硝态氮依赖型:0.4–32.6 nmol 13CO? g?1 day?1;亚硝态氮依赖型:0.2–84.3 nmol 13CO? g?1 day?1)在夏季和上游淡水/低盐度区域更高。环境因子分析表明,细菌丰度与沉积物pH和铵盐显著相关,而总n-DAMO活性受pH、总有机碳(TOC)、Fe(II)和Fe(III)含量驱动。此外,n-DAMO过程贡献了0.5–224.7 nmol N g?1 day?1的氮消除潜力,与厌氧氨氧化(anammox)相当。  

 

研究目的  

1. 评估n-DAMO过程在河口及潮间带湿地甲烷氧化中的重要性;  

2. 揭示n-DAMO微生物丰度与活性的时空分布规律;  

3. 解析控制n-DAMO过程的环境驱动因子。  

 

研究思路  

1. 空间梯度设计:沿长江口盐度梯度选取7个站点(图1),分为淡水区(XP、LHK)、低盐区(WSK、BLG、夏季DXG)和高盐区(YY、LC、冬季DXG)。  

 

2. 季节对比:于2019年1月(冬季)和7月(夏季)采集沉积物样品。  

3. 多方法结合:  

   ? 定量PCR(qPCR)检测n-DAMO微生物基因丰度(pmoA和mcrA);  

 

   ? 13CH?稳定同位素标记实验测定n-DAMO活性;  

 

   ? 沉积物理化性质(pH、盐度、TOC、氮形态、铁形态等)分析。  

 

4. 统计关联:通过Pearson相关性和ANOVA分析环境因子与微生物参数的关联性。  

 

测量数据及来源  

1. 微生物丰度:  

   ? 细菌pmoA基因和古菌mcrA基因拷贝数(图2a),显示细菌丰度普遍高于古菌(图2d),且无显著季节差异(图2c)。  

 

2. n-DAMO活性:  

   ? 硝态氮依赖型(古菌)和亚硝态氮依赖型(细菌)甲烷氧化速率(图3a),显示夏季活性更高(图3b),且淡水/低盐区活性显著高于高盐区(图3c, e)。  

 

3. 环境参数:  

   ? 盐度、pH、温度、TOC、NH??、NO??、Fe(II)、Fe(III)等(表1)。  

 

4. 氮去除贡献:n-DAMO细菌的氮消除潜力(0.5–224.7 nmol N g?1 day?1),与anammox和反硝化对比。  

 

数据研究意义  

1. 微生物丰度(图2):证实两类n-DAMO微生物在河口湿地广泛共存,细菌丰度占主导,为理解碳氮耦合的微生物基础提供依据。  

2. 活性空间分布(图3):揭示n-DAMO活性沿盐度梯度递减,表明上游淡水区是甲烷氧化的热点区域,对湿地甲烷减排策略有指导意义。  

3. 环境驱动(表1):  

   ? pH和TOC显著影响活性,表明沉积物酸碱度和有机质是调控n-DAMO过程的关键;  

 

   ? Fe(II)正相关、Fe(III)负相关,提示铁循环可能参与n-DAMO代谢途径。  

 

4. 氮去除潜力:量化n-DAMO对氮消除的贡献(占总量0.1–14.6%),凸显其在缓解河口氮污染中的作用。  

 

结论  

1. 分布规律:n-DAMO微生物丰度与活性从河口上游向下游递减(图2a, 图3a),夏季活性高于冬季(图3b)。  

2. 驱动机制:细菌丰度受pH和铵盐调控(表1);总n-DAMO活性由pH、TOC和铁形态共同驱动(表1)。  

3. 生态功能:  

   ? 作为重要甲烷汇,减少温室气体排放;  

 

   ? 贡献显著氮消除潜力(与anammox相当),缓解人为氮污染。  

 

4. 耦合机制:沉积物-水界面的氧梯度促进氨氧化菌与n-DAMO细菌的互作,支持亚硝态氮供应(图4)。  

 

Unisense电极测量数据的研究意义  

研究中采用丹麦Unisense OX-N微电极检测沉积物预培养后的溶解氧,确保实验体系为严格厌氧条件。其核心意义在于:  

1. 排除好氧氧化干扰:验证缺氧环境,保证观测到的13CO?生成仅源于厌氧甲烷氧化(n-DAMO),避免好氧过程对数据的污染。  

2. 保障实验准确性:电极的高灵敏度(检测限≈0.1 μM)确保微量氧被有效监控,为同位素示踪结果的可靠性提供关键质控。  

3. 支持机制解析:证实n-DAMO在自然沉积物厌氧微环境中的活性,深化了对河口湿地碳氮耦合过程的认知


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