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沉香成分在造纸法再造烟叶中的应用研究---德国AIRSENSE电子鼻
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编
2022-09-05 11:17 275阅读次数
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摘要:以沉香木粉、沉香精油和沉香精油微胶囊为添加物,利用造纸法制备不同形式沉香成分的再造烟叶,将其制成卷烟样品用吸烟机抽吸,通过气相色谱仪(GC)、电子鼻和气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)进行烟气成分分析。结果表明:添加沉香成分的再造烟叶中,沉香特征致香成分增加,包括倍半萜类、色酮类、硫化类物质和芳香有机硫化物质;涂布沉香精油的卷烟,主流烟气中有害成分含量不同程度地降低:总粒相物、烟碱、焦油、CO含量Z高分别降低25.88%、20.83%、26.81%和7.61%。
关键词:沉香;成分;再造烟叶;造纸法;应用;
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沉香成分在造纸法再造烟叶中的应用研究---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:以沉香木粉、沉香精油和沉香精油微胶囊为添加物,利用造纸法制备不同形式沉香成分的再造烟叶,将其制成卷烟样品用吸烟机抽吸,通过气相色谱仪(GC)、电子鼻和气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)进行烟气成分分析。结果表明:添加沉香成分的再造烟叶中,沉香特征致香成分增加,包括倍半萜类、色酮类、硫化类物质和芳香有机硫化物质;涂布沉香精油的卷烟,主流烟气中有害成分含量不同程度地降低:总粒相物、烟碱、焦油、CO含量Z高分别降低25.88%、20.83%、26.81%和7.61%。
关键词:沉香;成分;再造烟叶;造纸法;应用;[详细]
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2022-09-05 11:17
期刊论文
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德国AIRSENSE电子鼻恶臭监测
- 电子鼻恶臭监测仪监测领域
环境监测站、环保局及各类环境保护组织
香水制造厂、食品加工厂、药品加工厂、化肥厂等化工厂
石化厂、炼油厂、造纸厂等
污水处理厂、垃圾填埋场、畜牧养殖场等
环境检测评估公司等[详细]
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2020-09-25 11:48
产品样册
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电子鼻及QDA法分析在胶原蛋白肽固体饮料感官品质中的应用---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:本文以不同配方胶原蛋白肽固体饮料为对象,通过QDA评价胶原蛋白肽固体饮料的感官品质,并结合电子鼻分析其挥发性风味物质的差异。QDA结果表明,纯胶原蛋白肽固体饮料、柳橙味胶原蛋白肽固体饮料与其他胶原蛋白肽固体饮料在感官上呈现明显差异,针对5种不同配方的胶原蛋白肽固体饮料的样品,其外观、气味和滋味感官特征均具有显著性差异,纯胶原蛋白肽样品冲调后透明度和腥味突出,柳橙味的胶原蛋白肽冲调后的柳橙味和色泽的感官属性较为突出,蔓越莓味的胶原蛋白肽固体饮料和草莓味胶原蛋白肽固体饮料在整体感官品质上较为相近,都呈现出突出的透明度、色泽和甜味。电子鼻检测结果表明,5种果味胶原蛋白肽固体饮料的挥发性风味成分区分度较好,纯胶原蛋白肽和柳橙味胶原蛋白肽固体饮料与其他款固体饮料的整体气味具有明显差异。QDA结合电子鼻分析能较好地量化不同配方的胶原蛋白肽类固体饮料整体感官品质差异,为该类固体饮料的产品开发提供指导。
关键词:胶原蛋白肽固体饮料;电子鼻;定量描述分析;主成分分析;[详细]
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2023-02-13 13:11
期刊论文
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电子鼻在酱油识别中的应用研究
- 电子鼻在酱油识别中的应用研究[详细]
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2015-07-28 00:00
其它
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电子鼻在酱油识别中的应用研究
- 电子鼻在酱油识别中的应用研究[详细]
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2024-09-17 19:14
其它
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电子鼻检测三种草莓鲜榨汁的香气---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:不同草莓品种鲜榨汁风味存在较大区别,风味特征会直接影响草莓鲜榨汁消费者接受度和经济价值。本研究以妙香3号草莓、红颜草莓和黔莓2号草莓为研究对象,利用电子鼻(Electronic nose, E-nose)、顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和气相色谱-离子迁移谱(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)对三种草莓鲜榨汁的挥发性风味物质进行定性和定量分析。结果表明,三种草莓鲜榨汁中挥发性风味物质含量和种类有明显差别。电子鼻可以有效区分三种草莓鲜榨汁;HS-SPME-GC-MS检测出89种挥发性风味物质,包括55种酯类、9种醛类、7种醇类、13种酮类和5种酸类。其中22种挥发性风味物质是三种草莓鲜榨汁共有的,包括11种酯类、4种醛类、芳樟醇、5种酮类及壬酸。妙香3号鲜榨汁中5-己基二氢-2(3H)-呋喃酮含量较高,红颜草莓鲜榨汁中乙酸己酯[详细]
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2023-02-20 10:18
期刊论文
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仿生电子鼻及其在食品工业中的应用研究
- 仿生电子鼻及其在食品工业中的应用研究[详细]
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2024-09-18 18:07
选购指南
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电子鼻在储粮害虫检测中的应用研究
- 电子鼻在储粮害虫检测中的应用研究[详细]
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2024-09-14 08:09
课件
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电子鼻和电子舌技术在五倍子蜂蜜风味识别中的应用-德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:为实现不同产地五倍子蜂蜜的快速识别,采用德国AIRSENSE公司的PEN3型电子鼻系统和日本INSENT公司的味觉分析系统对贵州12个不同地区五倍子蜂蜜进行检测,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)、传感器区分贡献率(Loadings)分析等,从气味和滋味方面对不同产地五倍子蜂蜜进行识别。不同产地的五倍子蜂蜜在电子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分贡献率之和分别为99.90%、87.05%,Loadings分析发现气味差异主要来自于无机硫化物类、氮氧化物类、有机硫化物类、醇醚醛酮类等;在电子舌PCA分析中第一和第二主成分贡献率之和为99.35%,通过雷达图离散程度可知,不同地区五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差异较大。电子鼻和电子舌技术均能区分不同产地的五倍子蜂蜜,可用于今后蜂蜜的鉴别分析中。
关键词:五倍子蜂蜜;电子鼻;电子舌;主成分分析(PCA);[详细]
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2024-09-13 14:03
期刊论文
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电子鼻结合GC-MS鉴别不同部位的三七粉-德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:为鉴别不同部位的三七粉,采用电子鼻结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GCMS)联用技术对三七的整根粉、剪口粉、主根粉、侧根粉和须根粉进行挥发性成分分析。通过GC-MS测定三七粉挥发物的成分和含量,并进行多重比较。利用统计学习方法提取电子鼻响应曲线的8个时域特征,并进行相关性分析,采用3种特征选择算法对特征数据进行降维。分别建立基于原始特征数据、3种特征选择数据的支持向量机(support vector machine,SVM)、最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)和极限学习机分类模型;引入灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法对分类模型中的参数gam和sig2进行优化。结果表明:5种三七粉样品中共检测出31种挥发物成分,最优的GWO-IRIV-LSSVM模型能够对电子鼻数据进行有效区分,测试集准确率为97.5%,且能客观反映出样品种类挥发性物质的差异主要是挥发物总量、烷烃和芳香族化合物,这与GC-MS检测结果一致。本研究可用[详细]
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2024-09-13 14:00
期刊论文
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不同颜色大蒜品质分析---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:以打破休眠期的大蒜为原料,制备白色、绿色和黄色3种颜色大蒜,对其总酚含量、还原糖含量、自由基清除率、风味及味道进行测定,探究不同颜色大蒜的营养价值、抗氧化能力及感官品质的差异。结果表明,不同颜色大蒜的营养价值、抗氧化能力及感官品质存在显著差异。新鲜白色大蒜中含有较多总酚,绿蒜次之,黄蒜中Z少。还原糖含量恰恰相反,黄色大蒜含量Z高。不同颜色大蒜都具有较好的清除自由基能力,清除自由基能力强弱为新鲜白色大蒜>绿色大蒜>黄色大蒜。风味分析中,氮氧化合物(W5S)和硫化物(W1W)的感应器具有明显响应值变化,且响应值大小排序为黄色大蒜>绿色大蒜>新鲜白色大蒜。而味觉上,咸味、甜味、酸味、苦味上存在明显差异。绿色和黄色大蒜保持较好酸味,同时甜度下降。新鲜白色大蒜可以较好维持咸味和苦味。 关键词:大蒜;颜色;贮藏;电子鼻;电子舌;[详细]
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2022-08-08 10:13
期刊论文
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基于电子鼻与多元统计分析判别三七品质---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:目的基于电子鼻与多元统计分析判别三七Panax notoginseng(Burk.) F.H.Chen的品质。方法在优化电子鼻检测条件基础上,对传感器响应信号进行多元统计与神经网络分析。结果电子鼻检测三七较佳条件为样品量1.5 g;顶空生成时间15 min;顶空体积250 mL;载气体积流量400 mL/min。多元统计表明主成分分析和典则判别分析均能区分三七主根与支根,但后者效果优于前者;利用三七主根和支根气味信息结合典则判别分析,可实现对三七产地的定性判别,其中主根气味信息的判别效果更好。多层感知器神经网络分析可以实现对三七主根、支根及产地的定量判别,主根与支根分类准确率达99.49%;主根产地判别准确率为99.49%;支根产地判别准确率为95.95%。结论电子鼻结合多元统计与神经网络分析可以实现对三七品质的判别,且该方法高效快速可用于实际生产。 关键词:三七;电子鼻;多元统计;MLP神经网络分析; [详细]
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2022-07-11 11:23
期刊论文
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基于电子鼻检测鸭梨新鲜度及损伤程度---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:目的 探究鸭梨果实流通过程中新鲜度变化及损伤程度。方法 以不同跌落角度处理(0°、20°、40°、60°)的鸭梨为试材,测定鸭梨果实呼吸速率、乙烯释放速率的变化,同时利用电子鼻结合主成分分析(principal components analysis,PCA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和载荷分析(loading analysis,LA)研究不同贮藏时间和不同损伤程度下果实的挥发性气体变化。结果 完好果实在贮藏4 d时出现呼吸高峰和乙烯释放高峰;与完好果实相比,机械伤处理提高了呼吸速率和乙烯释放速率,并且损伤越严重,变化趋势越明显。LDA对不同贮藏点和不同损伤程度鸭梨的区分效果优于PCA。LA结果表明当果实成熟和受损时,传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S变化较为明显,意味着刺激了甲烷、氮氧化合物、有机硫化物和芳香族化合物、醇类物质的生成。结论 传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鸭梨的挥发性气体变化情况,其中W2S传感器响应值可区分果实损伤程度,这对于实时监测果实品质具有重要意义。 关键词:鸭梨;机械损[详细]
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2022-10-08 10:47
期刊论文
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基于电子鼻多传感器融合的茶叶存储时间识别-德国AIRSENSE电子鼻
- 基于电子鼻多传感器融合的茶叶存储时间识别-德国AIRSENSE电子鼻[详细]
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2020-05-07 13:14
应用文章
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电子鼻技术结合化学计量分析对汉源花椒的鉴别-德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:采用电子鼻技术对包括汉源花椒在内的全国6个不同主要产地的红花椒进行10个传感器通道的风味成分测定和分析,用于汉源花椒的鉴别。利用传感器响应的风味成分分布轮廓的差异对6个不同产地红花椒分别进行了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、线性判别分析(Linear Discriminate Analysis,LDA)和偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA),并构建了汉源花椒的鉴别模型。结果表明,PCA和LDA模型均能较好地将汉源花椒与其他5种红花椒分别区分,在PLS-DA中建立了汉源花椒的“是-否”鉴别模型,模型的预测能力参数(Q2)和拟合优度参数(R2)分别为0.947和0.968,交叉验证和置换模拟验证结果表明所构建模型未发生过拟合,稳健有效。同时,对汉源花椒掺杂5%、10%、30%及50%的其他种类红花椒样品进行了测定和分析,LDA及PLS-DA鉴别模型均能将掺杂的样品与纯正的汉源花椒准确鉴别。本研究通过电子鼻技术和化学计量学的理论与方法实现了汉源花椒与其他[详细]
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2024-05-31 15:33
期刊论文
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基于电子鼻、电子舌技术的姜厚朴炮制机理探讨---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:为了从气、味角度阐述姜制厚朴刺激性降低的炮制内涵,采用电子舌、电子鼻分别对15份厚朴药材、15份净厚朴、15份姜厚朴进行炮制前后味觉和气味定量化测定,分别利用配对样品t检验和主成分分析的方法解析炮制前后厚朴味觉和气味的变化。结果显示,味觉中只有涩味在炮制后降低,具有显著差异(P<0.05),而电子舌的涩味传感器是对涩味物质引起的味道进行响应,在低浓度下感知为刺激性回味,说明厚朴姜制后刺激性降低;同时厚朴姜制后电子鼻氮氧化物和硫化物传感器的测定值降低,说明此类挥发性成分减少,亦可导致厚朴刺激性降低。研究结果表明电子舌、电子鼻可用于厚朴炮制机理的研究,厚朴"不以姜制,则戟人喉舌"具有一定的科学性。 关键词:中药炮制学;炮制机理;电子鼻;电子舌;厚朴;刺激性;[详细]
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2024-09-13 14:29
期刊论文
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热加工方式对鸡肉风味的影响---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:以鸡胸肉、鸡腿肉为原料,分别对其进行常压及高压煮制,利用电子鼻结合气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)研究两种加工方式对鸡肉风味特征及风味物质的影响。结果表明:电子鼻的主成分分析(PCA)方法能够很好地区分不同加热方式鸡肉风味的变化;常压煮制的鸡肉共检测出61种挥发性物质,高压煮制的鸡肉共检测出57种挥发性物质,常压煮制和高压煮制的鸡肉中挥发性风味物质均以醛类为主。
关键词:鸡肉;热加工;风味;电子鼻;GC-MS;[详细]
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2023-08-21 10:50
期刊论文
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调味料对鱼香肉丝风味品质的影响---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:为确定不同辅料比例对鱼香肉丝风味的影响,采用SPME-GC-MS结合电子鼻对不同辅料(糖、醋、剁椒)配比制备的鱼香肉丝的挥发性风味物质进行分析,通过定量描述分析法评定其感官品质,同时分析感官属性与挥发性风味物质的相关性。结果表明:从制备的6组样品中鉴定出的挥发性风味物质有108种,共有物质32种,其中醛类、酯类和醇类含量Z高的是6号样品(添加糖、醋、剁椒分别为12、12、30 g),其次是2号样品(添加糖、醋、剁椒分别为6、12、15 g),用线性判别分析法分析区分6组样品的差异;定量描述分析测得2号样品综合感官特性Z佳,且适宜的调味料配比可赋予鱼香肉丝纯正的特征风味;鱼香肉丝的肉类味与十一醛等相关性较强,鱼香味与癸醛等有相关性,乙酸芳樟酯与整体香气有关。Z终确定2号样品的辅料为Z优比例(即糖、醋、剁椒分别为6、12、15 g),以此配料制作的鱼香肉丝产品风味、口感Z佳。
关键词:鱼香肉丝;辅料配比;挥发性风味物质;定量描述分析法;相关性分析;[详细]
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2023-10-09 11:02
期刊论文
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电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究
- 电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究[详细]
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2024-09-28 00:30
实验操作
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电子鼻技术结合化学计量学快速鉴别掺假茶籽油-德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:目的:建立茶籽油掺假的快速定性和定量检测方法。方法:采用电子鼻技术结合化学计量学,基于单因素方差分析筛选差异变量,通过主成分分析(PCA)和判别分析(DA)建立茶籽油掺假类型鉴别的定性模型;通过正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油掺假类型和掺假度鉴别的定量模型。结果:模型的R2均高达0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有较高性能指标。通过外部验证,DA模型对不同掺假类型的茶油样品定性识别率高达100%,OPLS模型具有良好的准确性。结论:电子鼻技术结合化学计量学能够实现茶籽油掺假的快速、无损鉴定。
关键词:茶籽油;掺假;电子鼻;主成分分析;判别分析;正交偏最小二乘法;[详细]
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2024-09-13 14:51
期刊论文
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