电子鼻结合HS-SPME-GC-MS技术解析贵州主产区红酸汤香气成分---德国AIRSENSE电子鼻

本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编

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• 电子鼻结合HS-SPME-GC-MS技术解析贵州主产区红酸汤香气成分---德国AIRSENSE电子鼻

  研究贵州主产区红酸汤的香气成分构成及差异。[详细]

  2025-02-05 16:21

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• 电子鼻检测三种草莓鲜榨汁的香气---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：不同草莓品种鲜榨汁风味存在较大区别,风味特征会直接影响草莓鲜榨汁消费者接受度和经济价值。本研究以妙香3号草莓、红颜草莓和黔莓2号草莓为研究对象,利用电子鼻(Electronic nose, E-nose)、顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和气相色谱-离子迁移谱(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)对三种草莓鲜榨汁的挥发性风味物质进行定性和定量分析。结果表明,三种草莓鲜榨汁中挥发性风味物质含量和种类有明显差别。电子鼻可以有效区分三种草莓鲜榨汁;HS-SPME-GC-MS检测出89种挥发性风味物质,包括55种酯类、9种醛类、7种醇类、13种酮类和5种酸类。其中22种挥发性风味物质是三种草莓鲜榨汁共有的,包括11种酯类、4种醛类、芳樟醇、5种酮类及壬酸。妙香3号鲜榨汁中5-己基二氢-2(3H)-呋喃酮含量较高,红颜草莓鲜榨汁中乙酸己酯[详细]

  2023-02-20 10:18

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• 电子鼻技术结合化学计量学快速鉴别掺假茶籽油-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的:建立茶籽油掺假的快速定性和定量检测方法。方法:采用电子鼻技术结合化学计量学，基于单因素方差分析筛选差异变量，通过主成分分析(PCA)和判别分析(DA)建立茶籽油掺假类型鉴别的定性模型；通过正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油掺假类型和掺假度鉴别的定量模型。结果:模型的R2均高达0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有较高性能指标。通过外部验证，DA模型对不同掺假类型的茶油样品定性识别率高达100%,OPLS模型具有良好的准确性。结论:电子鼻技术结合化学计量学能够实现茶籽油掺假的快速、无损鉴定。 关键词：茶籽油;掺假;电子鼻;主成分分析;判别分析;正交偏最小二乘法;[详细]

  2024-09-13 14:51

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• 电子鼻技术结合化学计量分析对汉源花椒的鉴别-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用电子鼻技术对包括汉源花椒在内的全国6个不同主要产地的红花椒进行10个传感器通道的风味成分测定和分析，用于汉源花椒的鉴别。利用传感器响应的风味成分分布轮廓的差异对6个不同产地红花椒分别进行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、线性判别分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判别分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并构建了汉源花椒的鉴别模型。结果表明，PCA和LDA模型均能较好地将汉源花椒与其他5种红花椒分别区分，在PLS-DA中建立了汉源花椒的“是-否”鉴别模型，模型的预测能力参数（Q2）和拟合优度参数（R2）分别为0.947和0.968，交叉验证和置换模拟验证结果表明所构建模型未发生过拟合，稳健有效。同时，对汉源花椒掺杂5%、10%、30%及50%的其他种类红花椒样品进行了测定和分析，LDA及PLS-DA鉴别模型均能将掺杂的样品与纯正的汉源花椒准确鉴别。本研究通过电子鼻技术和化学计量学的理论与方法实现了汉源花椒与其他[详细]

  2024-05-31 15:33

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• 电子鼻结合气相色谱-质谱联用技术分析2种粗粮面包的挥发性风味成分-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)结合电子鼻(Electronic nose,E-nose)对薏仁红豆面包及传统红豆面包的挥发性物质进行区分和比较。2种面包中共检测出73种挥发性化合物，包含醇类、醛类、酸类、酯类、烃类、杂环类等挥发性物质，主要贡献风味的物质为醛类、醇类和酯类。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以将2组面包较好地区分，各组之间的挥发性成分含量存在显著差异。薏仁红豆面包中的特征风味物质有16种，较传统红豆面包风味来源更加广泛。相关性分析结果表明，电子鼻的信号传感器与特征风味物质具有较好的相关性。HS-SPME-GC-MS联合E-nose可以阐明2种粗粮面包的挥发性成分的差异。 关键词：薏仁米;面包;顶空固相微萃[详细]

  2024-09-20 11:02

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• 探究不同方法提取的玫瑰精油挥发性香气成分---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：电子鼻雷达图结果表明，W5S、W1S和W2W是玫瑰精油中香气成分识别的关键性传感器，通过PCA能够很好地区分两种方法提取的精油。[详细]

  2025-07-14 10:47

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• 基于GC-IMS和电子鼻技术分析贮酒容器对凤香型白酒香气成分的影响---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为研究贮酒容器对凤香型白酒香气成分的影响，采用电子鼻与气相色谱离子迁移谱（gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS）技术对不同容器贮存的凤香型白酒风味物质及理化指标——乙醇体积分数、总酸、总酯、可溶性固形物质量浓度及pH值进行分析和比较，以期为凤香型白酒贮存工艺的改进提供参考。电子鼻和GC-IMS分析结果均表明：新产酒与贮酒香气特征有显著差别，陶坛与不锈钢罐贮酒风格相似，而酒海贮酒风格独特。GC-IMS在4类酒样中共检测出66种挥发性成分，主要为酯类、醛类、酮类、醇类物质；不锈钢罐和陶坛贮酒中乙醇酯类、双乙酰、1-丙醇等物质相对含量较高，在酒海贮酒中含有较多的高级醇酯类、醛酮类等物质；酒海贮酒中具有Z低总酸质量浓度，Z高可溶性固形物质量浓度、乙醇体积分数和Z高的pH值。 关键词：电子鼻;气相色谱离子迁移谱;酒海;陶坛;白酒;[详细]

  2022-09-19 13:11

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• 电子鼻结合GC-MS鉴别不同部位的三七粉-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为鉴别不同部位的三七粉，采用电子鼻结合气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）联用技术对三七的整根粉、剪口粉、主根粉、侧根粉和须根粉进行挥发性成分分析。通过GC-MS测定三七粉挥发物的成分和含量，并进行多重比较。利用统计学习方法提取电子鼻响应曲线的8个时域特征，并进行相关性分析，采用3种特征选择算法对特征数据进行降维。分别建立基于原始特征数据、3种特征选择数据的支持向量机（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LSSVM）和极限学习机分类模型；引入灰狼优化（grey wolf optimization,GWO）算法对分类模型中的参数gam和sig2进行优化。结果表明：5种三七粉样品中共检测出31种挥发物成分，最优的GWO-IRIV-LSSVM模型能够对电子鼻数据进行有效区分，测试集准确率为97.5%，且能客观反映出样品种类挥发性物质的差异主要是挥发物总量、烷烃和芳香族化合物，这与GC-MS检测结果一致。本研究可用[详细]

  2024-09-13 14:00

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• 基于电子鼻技术的烟丝受虫害前后挥发性成分差异分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：针对烟草中烟草甲检测技术不完善,检测结果不可靠等问题,以电子鼻检测结果为基础,通过主成分分析法和Loading分析法对数据结果进行分析。[详细]

  2026-01-19 16:54

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• 基于GC-MS与电子鼻技术结合化学计量学方法分析不同品种桂花浸膏的挥发性成分---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和电子鼻技术结合化学计量学方法对不同品种桂花浸膏挥发性成分和整体气味进行分析。结果表明：GC-MS检测到4种桂花浸膏中共65种，8大类挥发性成分，包括醇类28种、酮类6种、醛类4种、酚类4种、酸类4种、烷烃类5种、酯类8种、其他类物质6种，其中醇类、酮类和酯类是桂花浸膏挥发性成分的主要贡献物质。GC-MS Venn图和聚类热图表明，4种桂花浸膏中各挥发性成分的种类和含量有显著差异。采用偏Z小二乘判别分析确定了4种桂花浸膏的9种差异性特征挥发成分，分别为正四十烷、氟丙酸、二氢-β-紫罗兰醇、二十八烷醇、棕榈酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四环戊二烯、2,3-二甲基环己醇、二氢-β-紫罗兰酮和豆甾醇。电子鼻结果显示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是区分不同桂花浸膏气味的主要传感器。4种桂花浸膏的整体气味区分度较好，浏阳金桂和浏阳银桂浸膏挥发性成分更为接近，咸宁金桂和浏阳丹桂浸膏有较为明显的区别，这与GC-MS聚类分析结果一致。本研究结果表明基于挥发性成分对不同品种的桂[详细]

  2023-07-10 10:49

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• 德国AIRSENSE电子鼻恶臭监测

  电子鼻恶臭监测仪监测领域 环境监测站、环保局及各类环境保护组织 香水制造厂、食品加工厂、药品加工厂、化肥厂等化工厂 石化厂、炼油厂、造纸厂等 污水处理厂、垃圾填埋场、畜牧养殖场等 环境检测评估公司等[详细]

  2020-09-25 11:48

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• 基于电子鼻技术对致病菌污染椒麻鸡后挥发性成分研究---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为实现椒麻鸡食品安全快速检测,分别用不同浓度梯度的大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门菌标准菌液脱除培养基后加入椒麻鸡样品中,并基于电子鼻技术对污染不同致病菌的椒麻鸡样品挥发性成分进行分析检测。[详细]

  2025-01-15 16:33

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• 底圩茶风干叶香气的判别分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：[目的]采用电子鼻技术对13个底圩优良群体种的风干叶香气进行研究。[方法]利用主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA),对底圩茶新梢和成熟叶的干茶、茶汤和叶底香气物物质进行分析和判别。[结果]电子鼻技术对13个底圩优良群体种风干叶均有较好的响应。PCA分析表明，新梢干茶和茶汤的贡献率分别为99.85%、99.85%,高于成熟叶干茶和茶汤的贡献率(99.32%、99.71%),叶底则相反，新梢贡献率(99.84%)低于成熟叶贡献率(99.94%);LDA分析表明，新梢干茶和茶汤贡献率(85.44%、91.62%)高于成熟叶干茶和茶汤贡献率(77.92%、88.87%),叶底新梢贡献率(98.09%)低于成熟叶(98.17%);PCA贡献率均高于LDA,则PCA较LDA更能明显地区分13个底圩优良群体种风干叶的香气。通过电导率G/G0值可以判别出硫化物挥发性成分为底圩茶第一主要成分，芳香成分、有机硫化物为第二主要成分，氮氧化合物为第三主要成分。[结论]应用电子鼻技术对13个底圩优良群体种的香气鉴定是可行的，有望在底圩茶检测领域得到使用。 关键词：底圩茶;风干叶;香气分析;电子[详细]

  2023-10-09 11:03

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• 化橘红精油香气成分分析及品质检测---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为了阐明化橘红精油中挥发性有机物成分，探究化橘红精油关键香气成分，建立化橘红精油质量控制标准。[详细]

  2025-12-04 14:02

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• 热加工方式对雪花梨汤品质的影响---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：比较两种热加工方式制备的雪花梨汤营养品质和挥发性物质的差异。[详细]

  2026-02-24 13:38

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• 电子鼻结合电子舌技术对五种酱香型白酒大曲的风味物质分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：利用电子舌、电子鼻技术分析贵州仁怀地区5种酱香型白酒大曲的风味差异。对比95%乙醇溶液与去离子水萃取大曲滋味化合物发现95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中与酸味、苦味相关的化合物，与酸味相关的化合物增加明显；5种酒曲除对CAO酸味传感器的负响应值差异显著（P<0.05）之外，风味轮廓基本相似；5种大曲中与咸味、鲜味相关的化合物含量较高；5种酒曲粉末与95%乙醇溶液萃取电子鼻分析结果显示，除响应值Z高的氮氧化合物含量差异较大之外，其余传感器对大曲响应的风味轮廓相似，且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有机硫化物；5种酒曲中1号、2号、3号酒曲粉末气味相似，1号、3号、4号、5号酒曲95%乙醇提取液气味相似。 关键词：酱香型大曲;风味;电子舌;电子鼻;主成分分析;[详细]

  2024-09-13 14:00

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• 基于电子鼻、电子舌技术的姜厚朴炮制机理探讨---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为了从气、味角度阐述姜制厚朴刺激性降低的炮制内涵,采用电子舌、电子鼻分别对15份厚朴药材、15份净厚朴、15份姜厚朴进行炮制前后味觉和气味定量化测定,分别利用配对样品t检验和主成分分析的方法解析炮制前后厚朴味觉和气味的变化。结果显示,味觉中只有涩味在炮制后降低,具有显著差异（P<0.05）,而电子舌的涩味传感器是对涩味物质引起的味道进行响应,在低浓度下感知为刺激性回味,说明厚朴姜制后刺激性降低;同时厚朴姜制后电子鼻氮氧化物和硫化物传感器的测定值降低,说明此类挥发性成分减少,亦可导致厚朴刺激性降低。研究结果表明电子舌、电子鼻可用于厚朴炮制机理的研究,厚朴"不以姜制,则戟人喉舌"具有一定的科学性。 关键词：中药炮制学;炮制机理;电子鼻;电子舌;厚朴;刺激性;[详细]

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  摘要：【目的】为建立基于电子鼻技术的樱花花香气味快速检测方法，应用于樱花种质鉴定。[详细]

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  摘要：【目的】以南京盐水鸭为研究对象，通过风味检测技术研究热处理对其高温蒸煮味（warmed-over flavor,WOF）产生的影响，并对其高温蒸煮味的主要成分进行分析，填补南京盐水鸭高温蒸煮味相关研究的空白，为禽类加工方向的异味控制提供一定的科学依据。【方法】选用12只樱桃谷鸭鸭腿为原料，经过清洗、干腌、湿腌、凉胚、煮制后制作成南京盐水鸭，待其冷却后利用高温蒸煮袋进行真空包装，随机分成4组。其中一组作为对照组不作热处理，另外3组则分别作不同温度的热处理，探究在不同热处理条件下（80℃50 min、100℃30 min和121℃15 min）盐水鸭挥发性气味物质的种类及含量的变化，利用HS-SPME-GC-MS结合电子鼻与感官评价，通过聚类分析、PLS-DA分析研究热处理对南京盐水鸭蒸煮味形成的影响。【结果】不同热处理条件下南京盐水鸭的挥发性风味物质种类及含量均有所差异。感官评定的结果显示121℃处理组的高温蒸煮味Z重，然后是100℃、80℃热处理组，其中未进行热处理的盐水鸭风味Z好。GC-MS的结果显示，4个组共检出78种风味化合物，主要包括醛类、酮类、烃类、醇类和含氮含硫及苯系[详细]

  2024-01-15 10:37

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