电子鼻监测百药煎的固态发酵

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• 电子鼻监测百药煎的固态发酵

  发酵监控是控制药材质量的一个重要手段。随发酵时间延长,一系列复杂生物转化反应逐步发生并产生多种有效成分,因此选择合适的时间终止发酵对控制药材质量具有重要意义。本文主要利用PEN3电子鼻系统动态采集百药煎发酵过程中产生的气体信息并转化成传感器的信号响应值,再经和等模式识别方法对采集数据进行处理,分析表明PEN3电子鼻能够区分不同发酵时间的百药煎样品,并将**的发酵时间定为。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 电子鼻PEN3-监测百药煎的固态发酵

  电子鼻PEN3-监测百药煎的固态发酵[详细]

  2015-06-19 00:00

  专利

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• PEN3电子鼻监测百药煎的固态发酵

  PEN3电子鼻监测百药煎的固态发酵[详细]

  2011-03-09 00:00

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• PEN3－基于电子鼻技术监测羊奶发酵前后不同阶段风味的变化

  摘要:本文利用电子鼻PEN3分析了羊奶发酵前后不同阶段的风味变化。结果表明，新鲜羊奶经过发酵后，特征挥发性成分在电子鼻传感器上的响应由原来的传感器6(甲烷)为主转变成以传感器7(充化氢)、传感器9(有机芳香硫化物)和传感器2(氮氧化合物)为主的挥发性物质，改变了羊奶的气味。采用PCA及LDA分析发现:PCA分析法能准确区分羊奶发酵前后的不同阶段，LDA体现出了发酵前后的不同阶段挥发性成分明显的变化趋势，且变化趋势与理论分析相符。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 常温低温发酵对二次发酵辣椒酱品质的影响比较---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的 比较分析常温低温发酵对二次发酵辣椒酱品质的影响。方法 本研究测定了不同温度下二次发酵辣椒酱的总酸、氨基酸态氮、总糖、还原糖等指标,采用电子鼻技术对其风味轮廓进行了描述,并通过顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法(headspacesolid-phasemicroextraction-gaschromatography-massspectrometry,HS-SPME-GC-MS)结合香气活度值对3个发酵时间节点的挥发性成分及主要风味物质进行了分析。结果 辣椒酱的总糖及还原糖含量随发酵时间呈下降趋势,且发酵温度越高,减少的速率越快;总酸含量随发酵时间呈上升趋势,但氨基酸态氮含量变化并不明显;不同温度下发酵辣椒酱风味成分种类存在一定的差异;通过HS-SPME-GC-MS共检出70种挥发性成分。其中对乙烯基愈疮木酚(辛香、木香)、苯yi醛(风信子香)以及水杨酸甲酯(甜香、薄荷香)为不同发酵温度共有的主要呈香物质。二烯丙基二硫(蒜香)为低温发酵辣椒酱te有的呈香物质,芳樟醇(花香)、肉豆蔻酸甲酯(焦香风味)、油酸乙酯(奶油香)、γ-雪松烯(松木香)等为低温发酵后期的协调呈香物质。亚油酸[详细]

  2024-01-22 11:06

  期刊论文

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• 微生物发酵尾气在线监测方案

  微生物发酵尾气在线监测方案[详细]

  2014-05-15 00:00

  应用文章

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• 德国AIRSENSE电子鼻恶臭监测

  电子鼻恶臭监测仪监测领域 环境监测站、环保局及各类环境保护组织 香水制造厂、食品加工厂、药品加工厂、化肥厂等化工厂 石化厂、炼油厂、造纸厂等 污水处理厂、垃圾填埋场、畜牧养殖场等 环境检测评估公司等[详细]

  2020-09-25 11:48

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• 电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱的研究

  摘要：利用电子鼻对酸乳和酵母菌发酵乳的风味轮廓进行分析检测，并通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分别分析了酸乳与酵母菌发酵乳在不同发酵时间的风味特性，结合其质构特征，建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱。结果表明：利用PCA和LDA分析了不同发酵时间的发酵乳的气味特性，快速区分酸乳与酵母菌发酵乳的不同风味特征，区分效果良好。酵母菌发酵乳质构特性参数有显著变化，硬度和稠度在发酵4h和后熟24、36、48h以及14d时差异显著，而黏结性和黏度指数除个别时间外，两者之间差异均显著，并结合电子鼻的检测八卦图谱建立了酵母菌发酵乳风味随时间变化的风味指纹图谱.[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 电子鼻技术在区分酸羊奶发酵菌种中的应用

  电子鼻技术在区分酸羊奶发酵菌种中的应用[详细]

  2024-09-15 17:54

  选购指南

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• 电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味 指纹图谱的研究

  电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味 指纹图谱的研究[详细]

  2024-09-20 06:21

  应用文章

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• 电子鼻检测植物乳杆菌发酵草鱼中的风味物质

  电子鼻检测植物乳杆菌发酵草鱼中的风味物质[详细]

  2024-09-20 13:38

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• 药根碱小檗碱黄连煎剂及模拟方对小鼠血糖的影响

  药根碱小檗碱黄连煎剂及模拟方对小鼠血糖的影响[详细]

  2024-09-15 14:56

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• PEN3电子鼻-利用传统酒酿发酵改善鲣鱼风味

  摘要目的：通过酒酿发酵的方法去除鲣鱼肉（普通肉和血合肉）的腥臭味。方法：运用电子鼻（E-Nose）对经不同时间、温度和固液比发酵的鲣鱼肉及未发酵的新鲜鲣鱼肉的挥发性物质变化趋势进行研究，并利用顶空固相微萃取-气质联用仪分析发酵前、后鲣鱼肉的挥发性物质。结果：电子鼻能较好地区分不同发酵条件下的各种鲣鱼肉。经GC-MS分析，发酵后鲣鱼普通肉的醛类由20.98%降至2.5%，烃类由53.15%降至11.2%，酯类由0.51%增加至71.86%。血合肉发酵后醛类由22.07%降至2.93%，烃类由10.64%降至0.48%，酮类由10.95%降至0.67%，而酯类由3.72%增加至68.43%。发酵前普通肉的主要挥发性成分为辛醛（5.94%）、庚醛（4.2%）、苯甲（1.12%）、十五烷（36.41%）、十七烷（2.33%）和1-辛烯-3-醇（12.3%）。暗色肉中检出的主要挥发性成分为己醛（4.32%）、辛醛（3.32%）、十五烷（1.41%）、十七烷（1.81%）、3，5-辛二烯-2-酮（2.66%）和1-碘十一烷（27.98%）。发酵后普通肉中的主要挥发性成分为3-甲基-1-丁醇（3.84%）、十二酸乙酯（24.54%）、十四酸乙酯（11.38%）、十六酸乙酯（21.11%）和2，5-二甲基吡嗪（1.22%）。血合肉中有十二酸乙酯（5.29%）、十四酸乙酯（22.94%）和十六酸乙酯（20.81%），这些物质间的相互作用同样可增加发酵后的血合肉的香气。结论：通过感官评定结果可知，当发酵时间4d、温度30℃、固液比1∶2g/mL时，可去除鲣鱼肉的腥臭味，改良其风味。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 丹东百特-粒度测试基本知识百问百答

  丹东百特-粒度测试基本知识百问百答[详细]

  2024-09-28 00:13

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• 乳酸菌混合发酵毛酸浆果汁工艺优化及发酵特性分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以毛酸浆果汁为原料，采用植物乳杆菌和副干酪乳杆菌混合发酵果汁，分析发酵前后的毛酸浆果汁理化指标、黄酮、多酚含量和挥发性气味成分变化情况。结果表明：植物乳杆菌和副干酪乳杆菌接种比例2∶1（V∶V），接种量1.0%（V∶V），发酵时间12 h时，毛酸浆发酵果汁感官评分、总黄酮和多酚含量构成的综合评分Z佳。毛酸浆果汁中主要的气味成分为萜烯类物质和无机硫化合物，混合乳酸菌发酵可以明显提高果汁中萜烯类物质、无机硫化物、氮氧化合物、有机硫化物和芳香物质含量，特别是对健康有益的萜烯类物质。本研究对乳酸菌发酵毛酸浆果汁的工业化生产具有重要的指导意义。 关键词：毛酸浆;乳酸菌发酵;工艺优化;发酵特性;气味;[详细]

  2022-11-07 13:25

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• PEN3电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱的研究

  利用电子鼻对酸乳和酵母菌发酵乳的风味轮廓进行分析检测，并通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分别分析了酸乳与酵母菌发酵乳在不同发酵时间的风味特性，结合其质构特征，建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱。结果表明：利用PCA和LDA分析了不同发酵时间的发酵乳的气味特性，快速区分酸乳与酵母菌发酵乳的不同风味特征，区分效果良好。酵母菌发酵乳质构特性参数有显著变化，硬度和稠度在发酵4h和后熟24、36、48h以及14d时差异显著，而黏结性和黏度指数除个别时间外，两者之间差异均显著，并结合电子鼻的检测八卦图谱建立了酵母菌发酵乳风味随时间变化的风味指纹图谱。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 不同发酵时间猕猴桃米酒品质变化的研究---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以猕猴桃、糯米为原料制备猕猴桃米酒，采用密度瓶法、pH计、电子鼻、电子舌、色度仪等对不同发酵时间的猕猴桃米酒的酒精度、pH值、滋味、气味、色度等品质指标进行检测，并对结果进行主成分分析（PCA）。结果表明，主成分得分排名靠前的3个猕猴桃米酒样品发酵时间分别为78 h、66 h与30 h，其中，发酵30 h的米酒样品中，猕猴桃特有成分萜烯类物质含量Z高，同时pH值Z低，而苦味、涩味、后味指标均偏低。因此，发酵时间30 h有助于提升猕猴桃米酒的风味。 关键词：猕猴桃米酒;品质分析;电子鼻;电子舌;主成分分析;[详细]

  2022-08-29 11:33

  期刊论文

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• 固态电池的劣势

  全固态锂离子电池并非完美无缺，其Z大的一个缺点就是高倍率放电性能极差，原因就是锂离子的固态扩散速度比在溶液里扩散慢得多。[详细]

  2023-08-02 16:43

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• PEN3-基于电子鼻的果园荔枝成熟阶段监测

  摘要：为了无损快速监测荔枝成熟阶段，该文提出了一种基于电子鼻技术的果园荔枝成熟阶段监测方法，采用PEN3电子鼻获取挂果约25d到果实成熟过程中6个成熟阶段荔枝样本的仿生嗅觉信息并同步获取了各成熟阶段荔枝的3项物理特征（果实直径、果实质量与果实可溶性固形物含量）。根据不同成熟阶段荔枝物理特征变化可知，荔枝果实直径与果实质量2项物理指标在挂果约32d～39d，以及53d～60d增长较快，可溶性固形物含量在挂果约32d前无法测量，53d～60d阶段增长速度较慢。提取各样本电子鼻采样数据75s时刻的各传感器响应值作为特征值后，采用载荷分析（loadings）进行传感器阵列优化，优选了传感器R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10的响应数据进行后续分析。将优化后的传感器响应数据进行归一化处理。采用线性判别分析（lineardiscriminantanalysis，LDA）进一步提取特征信息，降低数据中包含的冗余信息。LDA对荔枝成熟阶段的分类识别效果不佳。为进一步探究电子鼻监测果园荔枝成熟阶段的可行性，采用模糊C均值聚类分析（fuzzyCmeansclustering，FCM）、kZ近邻函数分析（knearestneior，KNN）和概率神经网络（probabilisticneuralnetwork，PNN）进行模式识别。研究结果表明，FCM对果园荔枝成熟阶段识别的正确率为89.17%。采用KNN与PNN建立识别模型后，KNN与PNN识别模型对训练集的回判正确率均为1**%，对测试集的识别率均96.67%，具有较好的分类识别效果。试验证明了采用电子鼻进行果园荔枝成熟度监测的可行性，为果园水果品质的实时监测提供参考。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 药的测定

  药的测定[详细]

  2024-09-29 09:22

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