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基于人工感官、电子舌和σ-τ法研究食品甜香成分对甜味的相互作用规律---日本INSENT电子舌
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编
2024-09-28 21:39 986阅读次数
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摘要：甜味是风味的重要味觉指标,不仅受葡萄糖等糖类甜味物质的影响,也受添加的甜香物质的影响。文章对甜香成分与甜味物质间是否存在协同作用进行了研究。采用电子舌技术结合人工感官探究了6种香气物质（苯甲醇、苯乙醇、肉桂醛、香兰素、呋喃酮、γ-癸内酯）对葡萄糖溶液甜味的影响效果。运用σ-τ图法进行分析,结果表明:单一的葡萄糖水溶液在电子舌上响应值随着浓度变化呈现正相关,即随着浓度增加,甜味值也增加,但是浓度较高时增加趋势趋于平缓;而在6种香料的研究中,发现苯甲醇和苯乙醇的增甜效果Z好,肉桂醛和γ-癸内酯的增甜效果则在指定浓度范围内有所提高,香兰素和呋喃酮则对甜味有减弱作用。该研究成果可广泛应用于饮料、烘焙、冰淇淋等领域,为实现"减糖不减味"的目标提供一定的借鉴意义。 关键词：甜味;甜香;电子舌;协同作用;σ-τ图法;
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基于人工感官、电子舌和σ-τ法研究食品甜香成分对甜味的相互作用规律---日本INSENT电子舌 - 摘要：甜味是风味的重要味觉指标,不仅受葡萄糖等糖类甜味物质的影响,也受添加的甜香物质的影响。文章对甜香成分与甜味物质间是否存在协同作用进行了研究。采用电子舌技术结合人工感官探究了6种香气物质（苯甲醇、苯乙醇、肉桂醛、香兰素、呋喃酮、γ-癸内酯）对葡萄糖溶液甜味的影响效果。运用σ-τ图法进行分析,结果表明:单一的葡萄糖水溶液在电子舌上响应值随着浓度变化呈现正相关,即随着浓度增加,甜味值也增加,但是浓度较高时增加趋势趋于平缓;而在6种香料的研究中,发现苯甲醇和苯乙醇的增甜效果Z好,肉桂醛和γ-癸内酯的增甜效果则在指定浓度范围内有所提高,香兰素和呋喃酮则对甜味有减弱作用。该研究成果可广泛应用于饮料、烘焙、冰淇淋等领域,为实现"减糖不减味"的目标提供一定的借鉴意义。 关键词：甜味;甜香;电子舌;协同作用;σ-τ图法; [详细]
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2024-09-28 21:39
期刊论文
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- 基于电子舌对不同类型白酒味觉的研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：采用电子舌对不同类型白酒进行味觉测试，通过酸味、甜味、苦味、咸味、涩味五种味觉传感器，检测不同类型白酒的味觉特点和味觉差异，运用主成分分析（PCA）技术，分析味觉测试值，其中苦味、涩味和苦味回味贡献率70.45%，为第一主成分（PC1），酸味、甜味贡献率23.64%，为第二主成分（PC2），第一主成分和第二主成分贡献率之和为94.09%，数据可靠且有效。研究发现电子舌能将清香型白酒、浓香型白酒和酱香型白酒进行区分，为电子舌味觉系统应用于白酒品评评价方面提供了一定的理论基础。
关键词：白酒;电子舌;主成分分析;区分辨识;[详细]
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2024-09-13 14:50
期刊论文
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- 基于电子舌的白及及其近似饮片的快速辨识研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：目的探讨电子舌方法用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性。方法收集45批白及饮片及其近似品天麻饮片30批、玉竹饮片30批、黄花白及饮片29批,分别进行药典与地方标准辨识（M1法）、HPLC指纹图谱辨识（M2法）,并结合原始采购信息获取Z终饮片种类的标杆信息（Y）,再采集电子舌味觉感官数据（X）并利用化学计量学方法分别建立主成分分析-判别分析（PCA-DA）、偏Z小二乘-判别分析（PLSDA）的45批白及饮片与剩余89批饮片的二分类辨识模型和45批白及饮片、30批天麻饮片、30批玉竹饮片、29批黄花白及饮片的四分类辨识模型（Y=F（X）,M3法）。结果经留一法交互验证,基于PCA-DA、PLS-DA二分类辨识模型的正判率分别为98.51%、100.00%,基于PCA-DA、PLS-DA四分类辨识模型的正判率分别为100.00%（无未分类样本）、100.00%（有4个未分类样本）,模型判别良好,结合正判率与模型未分类样本数两项指标,Z终选择二分类辨识以PLS-DA为Z终辨识模型、四分类辨识以PCA-DA为Z终辨识模型,两种模型正判率均为Z高,且均未出现未分类样本。结论电子舌可快速准确辨[详细]
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2022-06-06 13:27
期刊论文
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- 基于电子舌技术的食用槟榔滋味分析---日本INSENT电子舌
- 摘要：目的:提供一种与感官评价相比较更客观、准确的食用槟榔滋味评价方法。方法:采用电子舌和感官评价技术结合多变量统计学的方法对8个企业12个不同品牌的槟榔产品进行分析。结果:不同品牌槟榔味觉指标差异显著（P<0.05）;通过主成分、因子和聚类分析将样品分成三大类,每个聚类有其独特的滋味特点;结合电子舌和感官评价对比分析,除甜味以外,其余结果均一致;采用HPLC法测定食用槟榔中4种常用甜味剂,发现聚类3的4种甜味剂含量均Z高,聚类1的甜蜜素和糖精钠含量高于聚类2的,三氯蔗糖含量低于聚类2的,安赛蜜含量两者差异不显著。结论:电子舌可以用来分析槟榔产品的滋味和聚类相似滋味的产品,但与感官评价结果相比,甜味不一致。 关键词：电子舌;感官评价;食用槟榔;多变量统计学;[详细]
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2024-09-13 14:51
期刊论文
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- 基于感官评价和电子舌法的甘草锌颗粒处方筛选与掩味作用分析-日本INSENT电子舌
- 摘要：甘草锌颗粒是治疗儿童锌缺乏症的常用制剂,但因其用药疗程较长,口感成为影响临床服药依从性的主要因素。目前尚未有针对甘草锌颗粒的味觉评价研究。本文联用人体感官和仿生电子舌两种评价技术,对甘草锌颗粒处方进行筛选,从体内外不同角度对原辅料及优选处方进行味觉评价。结果表明,优选处方的不良口感主要是苦味与涩味,由甘草锌药物本身产生;辅料成分中,黄原胶是主要的掩味成分,使甘草锌颗粒相较于甘草锌原料的苦度和涩度至少下降1个等级。感官评价与电子舌评价结果具有良好的相关性,两种评价方式相互结合更有利于得到客观合理的结论。本文成人感官味觉评价实验属于研究性质的临床试验,已按照药物临床试验质量管理规范的伦理要求,经所有受试者知情同意。
关键词：甘草锌;颗粒剂;感官评价;电子舌;处方筛选;掩味;黄原胶;[详细]
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2024-06-28 16:04
期刊论文
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- 基于电子舌技术结合聚类/相关性分析食盐品质的研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：本文利用X射线荧光光谱分析（X-ray Fluorescent Spectroscopy，XRF）检测方法和电子舌传感技术，测定12种市售食盐中9种主要元素含量（Cl、Na、Mg、Sx、Si、Al、K、Ca和Zn）及其8种滋味响应值（酸味、苦味、涩味、苦味回味、涩味回味、鲜味、丰富性和咸味），阐明食盐产品基本属性与其中微量元素含量、电子舌滋味之间的相关性。结果表明，分别采用两种不同的检测方法对其进行聚类分析，其聚类相似度达到50%。食盐中海盐氯元素含量Z高、井矿盐次之、湖盐Z低，海盐中钾元素含量明显高于井矿盐、湖盐；食盐所表现的咸味与K含量呈正相关、鲜味呈正相关，Cl含量与产品类别呈显著正相关，表明Cl含量可以作为判断产品原料来源的主要依据，该研究为健康食盐开发、主要原料来源的选择提供了理论依据。 关键词：食盐;电子舌;元素含量;聚类分析;相关性;[详细]
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2022-11-07 13:27
期刊论文
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- 基于电子感官系统和GC-IMS技术的大黄饮片基原辨识研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：目的 探寻不同基原大黄饮片滋味、气味和挥发性有机物的差异，对大黄饮片进行基原辨识。[详细]
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2024-12-09 11:22
期刊论文
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- 金属离子影响芦笋粉感官质量标准的研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：本研究通过电渗析得到适合的金属离子浓度的芦笋汁,并产业化规模生产芦笋粉,选用电子舌感官评价技术量化芦笋粉的口感。[详细]
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2025-04-14 11:12
期刊论文
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- 基于电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的新五汁饮矫味技术研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：目的:通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法筛选新五汁饮的Z佳矫味剂。方法:基于电子舌技术综合评分从常用的20种矫味剂中筛选出味觉响应值相近的矫味剂,再通过人工口尝评价优选出Z佳的一种矫味剂。电子舌智能感官评定统计分析采用95%可信区间重叠法进行多组间的比较,人工口尝评价结果采用DPS统计软件中单向有序列联表项下的秩和检验处理数据。结果:电子舌智能感官评定,筛出4组矫味剂样品;人工口尝评价,选出Z优矫味剂组合比例为:新五汁饮原料干浸膏占58%,木糖醇占41.9%,甜菊素占0.1%。该矫味剂组合处方对应的电子舌智能感官评定味觉响应值数据显示:甜味由8.150提高到15.63;苦味由11.52降低到6.667;涩味由6.790降低到3.323;苦味回味由1.150降低到0.283 3;涩味回味由1.620降低到0.101 3。结论:采用电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法可以合理筛选出新五汁饮Z佳、Z适合的矫味剂,显著改善口感,优化制剂处方。该方法科学合理,具有较高可行性。 关键词：新五汁饮;矫味剂;电子舌;智能感官评定;人工口尝评价;95%可信区间重叠法;秩和检验[详细]
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2022-11-28 11:15
期刊论文
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- 基于电子舌和多成分定量技术的厚朴“苦味”药性物质基础研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：目的：通过电子舌与多成分定量相结合的方法揭示厚朴“苦味”药性物质基础。方法：采用电子舌对20批厚朴药材的味觉进行定量化；采用多成分含量测定对20批厚朴中的紫丁香酚苷、木兰花碱、木兰箭毒碱、木兰苷A、木兰苷B、和厚朴酚、厚朴酚和辣薄荷基厚朴酚8个化学成分的含量进行分析，并测定药材电子舌测试液中除辣薄荷基厚朴酚外的7个化学成分的质量浓度；采用皮尔逊相关性分析建立化学成分与味觉传感器响应值的相关关系。根据相关性结果筛选出6个单体化合物并对其味觉进行测定。结果：厚朴药材中和厚朴酚、厚朴酚和辣薄荷基厚朴酚与电子舌苦味、苦味回味存在显著的正相关（P＜0.05）；厚朴酚、和厚朴酚虽然为脂溶性化学成分，在电子舌测试液中的含量较低，但仍与苦味、苦味回味有显著正相关（P＜0.05）；单体化合物的味觉测试中，厚朴酚、和厚朴酚的苦味和苦味回味的响应值均为Z高。结论：厚朴酚与和厚朴酚为厚朴“苦味”药性物质基础。 关键词：厚朴;电子舌;多成分含量测定;苦味;物质基础;[详细]
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2022-10-31 13:19
期刊论文
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- 基于电子舌咸味值快速评价调味盐减钠比例研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：通过电子舌检测梯度氯化钠含量的食盐咸味值，绘制氯化钠含量与咸味值关系的标准曲线。根据调味盐的咸味值和实际钠含量，推导出调味盐产品的减钠比例。该实验旨在快速真实评价调味盐基于咸味值的减钠比例，为开发减盐不减咸的调味盐提供参考。
关键词：电子舌;咸味值;调味盐;减钠;[详细]
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2024-09-13 14:50
期刊论文
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- 基于电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的山苓荷甘粉矫味技术研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：目的：通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法筛选山苓荷甘粉的Z佳矫味剂与辅料组合。方法：基于电子舌技术综合评分将常用的20种矫味剂与辅料和山苓荷甘干浸膏配伍，找出矫味剂Z佳用量及矫味剂与辅料Z优组合，再通过人工口尝评价优选出一种Z佳的矫味剂与辅料组合。电子舌智能感官评定统计分析采用95%可信区间重叠法及单因素试验LSD法，进行多组间的两两比较；人工口尝评价结果采用DPS统计软件中单向有序列联表项下的秩和检验，进行处理数据。结果：电子舌智能感官评定结果表明，甜菊糖苷用量在1.05%增甜作用Z好，β-环糊精抑制苦味及涩味作用Z优；电子舌智能感官评定初筛出5组样品，人工口尝评价结果Z终选出Z优的矫味剂组合比例是：山苓荷甘粉干浸膏占48%，β-环糊精占50.95%，甜菊素占1.05%。结论：通过电子舌智能感官评定与人工口尝评价相结合的方法，可以科学正确合理地筛选出山苓荷甘粉Z适合的矫味剂及辅料，显著改善口感，优化制剂处方。 关键词：电子舌;智能感官评定;人工口尝评价;山苓荷甘粉;矫味剂;95%可信区间重叠法;单因素试验LSD法;多组间两两比较;秩和检验;[详细]
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2022-11-21 10:41
期刊论文
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- 基于电子舌和气相色谱-离子迁移谱分析不同等级佛跳墙的风味特征---日本INSENT电子舌
- 摘要：为合理科学评价不同等级（特级款（尊享版佛跳墙）、一级款（乐享版佛跳墙）、大众款（自助版佛跳墙））佛跳墙的风味特征,测定了3种不同等级佛跳墙的呈味氨基酸和核苷酸的含量,并结合电子舌、气相色谱-离子迁移谱（Gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技术分析其风味差异。电子舌研究结果表明:自助版佛跳墙的滋味更为丰富,其鲜味强度值明显高于另两种佛跳墙,但与此同时,苦味及苦味回味强度值也较高,这一结果与氨基酸、呈味核苷酸、味精当量（Equivalent umami concentration,EUC）结果一致。GC-IMS共鉴定出36种挥发性物质,包括醇类、醛类、酮类、酯类以及其他类别,其中醛类化合物的阈值较低,对佛跳墙的整体气味有较大贡献。尊享版佛跳墙的挥发性物质总体含量高于乐享版佛跳墙和自助版佛跳墙,通过分析不同等级佛跳墙的特征峰区域及PCA图,可区分3种不同等级的佛跳墙样品的风味差异。本文研究结果可为佛跳墙生产加工提供思路和理论依据,对构建佛跳墙挥发性物质指纹图谱、数据库及佛跳墙分类鉴别提供指导。 关键词：佛跳墙;电子舌;[详细]
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2024-09-29 05:39
期刊论文
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- 基于电子鼻和电子舌技术的红枣酒发酵过程中品质变化分析---日本INSENT电子舌
- 采用常规分析方法及电子鼻、电子舌技术检测其理化、颜色、风味和滋味等品质指标，探究红枣酒发酵过程中品质变化，并对结果进行聚类分析（CA）。[详细]
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2025-02-05 16:23
期刊论文
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- 基于电子舌技术的泡囊草炮制前后味觉比较---日本INSENT电子舌
- 摘要：目的：分析泡囊草炮制前后味觉的变化，为泡囊草炮制原理的研究提供依据。方法：通过电子舌技术分析泡囊草生品、牛奶制品及浸膏品的有效味觉指标；采用主成分分析（PCA）方法研究泡囊草炮制前后各味觉的变化情况。结果：通过对泡囊草进行测试发现，多个传感器会对其具有明显的应答，本次测试的泡囊草生品和炮制品没有咸味和酸味回味，除此以外其他味觉指标均是其有效的味觉指标。泡囊草样品的涩味回味和苦味回味接近于无味点，可知该样品的苦味和涩味的持久性不强，其中浸膏品的苦味回味和涩味回味是较强的；涩味是本次测试样品突出的味觉指标，其中浸膏品的涩味较强，生品和牛奶制品涩味相近；苦味方面三个样品也存在明显的不同，其中牛奶制品的苦味较强，生品和浸膏品苦味接近；鲜味和丰富性方面，浸膏品的鲜味和丰富性是较强的，生品的鲜味与浸膏品接近，但丰富性要弱于浸膏品，牛奶制品的鲜味和丰富性均Z小。结论：电子舌能够对泡囊草的有效味觉进行准确辨识，泡囊草炮制前后味觉的改变与功效之间存在一定的内在联系。
关键词：泡囊草;炮制品;电子舌;味觉;炮制原理;[详细]
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2024-09-13 14:46
期刊论文
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- 基于GC-MS和电子舌技术的白芽奇兰灵芝菌茶风味特征研究---日本INSENT电子舌
- 摘要：采用高效液相色谱(HPLC，High Performance Liquid Chromatography)、电子舌与气相色谱-质谱联用仪(GC-MS，Gas Chromatography-mass Spectrometry)相结合，利用多元统计分析，对夏秋白芽奇兰灵芝菌茶的滋味与香气品质特征进行判定。结果表明：与夏秋白芽奇兰红茶相比，白芽奇兰灵芝菌茶在滋味与香气特征上具有显著变化。HPLC检测结果显示儿茶素类、咖啡碱类苦涩味物质及部分氨基酸类物质含量显著下降。电子舌结果表明苦味、鲜味响应值降低，甜味响应值增加。挥发性成分上，建立正交偏Z小二乘法-判别分析(OPLS-DA)模型，选取模型中VIP值>1的香气化合物作为2组样本之间的差异香气特征化合物，经筛选得到差异香气化合物共43种：其中酮类化合物6个，醛类化合物11个，醇类化合物12个，酯类化合物6个，酸类化合物3个，其他芳烯类、呋喃等烷烃类化合物共5个；有16个差异香气化合物相对含量上升，27个差异香气化合物相对含量下降。总体表现为，灵芝菌对夏秋白芽奇兰红茶滋味与香气特征具有改善作用。
关键词：灵芝菌;电子舌;夏秋茶;白芽[详细]
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2023-03-13 11:33
期刊论文
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- 基于智能感官和GC-IMS分析储藏年限对酱香型白酒的影响-日本insent电子舌
- 摘要：该研究以采集自河北省邯郸永不分梨酒业股份有限公司的第四轮次基酒为主要研究对象，基于智能感官和气相色谱-离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry，GC-IMS）技术，探究了储藏年限对酱香型白酒感官品质和风味特征的影响。结果表明，不同储藏年限酱香型白酒中酸酯总量和总酯含量分别在74.16～85.40 mmol/L和2.89～3.64 g/L之间，且随着白酒储藏年限的增加，酒体中酸酯总量、总酯含量、鲜味、有机硫化物和萜类物质含量呈明显下降趋势，而酒体的明亮度、酸味和芳香类物质含量则明显升高。通过GC-IMS共定性了49种挥发性化合物，可以有效区分不同储藏年限酱香型白酒。筛选出18种变量投影重要性（variable importance in the projection，VIP）值>1且P<0.05的关键差异化合物，并从中挑选出6个相对气味活度值（relative odor activity value，ROAV）>1的香气化合物，其中3-甲基丁酸乙酯和2-甲基丁酸乙酯在储藏10年的酱香型白酒中ROAV显著偏高（P... 更多[详细]
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2024-07-19 16:07
期刊论文
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- 基于电子舌和质构仪的不同品种樱桃滋味及质地差异分析-日本INSENT电子舌
- 摘要：为了探讨不同品种樱桃的滋味和质构差异，本研究选择‘拉宾斯’‘红灯’‘布鲁克斯’‘美早’‘萨米脱’5个樱桃品种，利用质构仪进行质构分析，得到不同品种樱桃果实的质构数据；再利用电子舌对样品进行检测，得到6个滋味数据，并对其进行比较分析。质构数据显示，5种樱桃的果皮硬度为3～4 N，‘拉宾斯’的最大，‘萨米脱’的最小；果肉硬度平均值均在0.5 N以下，‘美早’的最大，‘萨米脱’的最小。电子舌测试结果显示，5个樱桃品种的酸味和甜味明显不同，酸味由强到弱的顺序是‘红灯’‘布鲁克斯’‘拉宾斯’‘美早’‘萨米脱’，甜味由强到弱的顺序是‘萨米脱’‘布鲁克斯’‘美早’‘拉宾斯’‘红灯’，且5种樱桃的甜味与可溶性固形物含量呈正相关。樱桃的涩味、苦味回味、涩味回味和丰富性（鲜味回味）接近无味点；且5个品种的樱桃在苦味上差异不大，在味觉上的差异主要表现在酸味和甜味上。
关键词：樱桃;品种;电子舌;滋味;质地;[详细]
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2024-09-13 14:04
期刊论文
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- 日本INSENT电子舌咖啡味觉分量化的初步研究
- 日本INSENT电子舌咖啡味觉分量化的初步研究[详细]
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2024-09-17 19:40
实验操作
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- 基于电子舌结合GC-IMS分析不同品种梨果实的风味成分差异-日本INSENT电子舌
- 摘要：为探究不同品种梨果实风味之间的差异，对梨果实品质指标进行对比并采用电子舌（E-tongue）和气相色谱-离子迁移谱（GC-IMS）结合的方法分析5种梨的香气特征。[详细]
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2025-07-14 10:50
期刊论文
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