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多功能摩擦电电子皮肤最新突破!全印刷、可扩展、可拉伸

来源:上海幂方电子科技有限公司 更新时间:2026-03-06 08:00:33 阅读量:332
导读:一、研究背景开发具备类人操作能力的高性能灵巧仿人机械手,是机器人领域的重要研究方向,可广泛应用于环境探测、工具

一、研究背景

开发具备类人操作能力的高性能灵巧仿人机械手,是机器人领域的重要研究方向,可广泛应用于环境探测、工具操作与精细作业,在医疗手术、非结构化空间探索、工业生产及家庭服务等领域具有关键价值。人类在抓取物体时,可动态调整手指与手掌姿态,并通过皮肤感知机械刺激、获取丰富触觉信息。同理,灵巧机械手也需借助人造皮肤复现这类感知与操作能力,以实现与复杂环境的灵敏自适应交互。

电子皮肤(E?skin)因高柔性与均匀性,成为连接电子系统与机器人本体的理想界面,可保障运动控制的精准性与安全性。将其集成于灵巧机械手,能显著提升操作精度与自适应能力,满足工业与家庭场景中精细操作的严苛要求。近年来,功能材料与微纳加工技术的快速发展,推动了压电式、压阻式、电容式、光学式、应变式、磁式及摩擦电式等多种触觉传感机制与模式的出现。尽管已有诸多进展,构建性能与功能接近人体皮肤的灵巧机械手电子皮肤系统,仍面临诸多关键挑战。人类手部密布各类机械感受器,可感知物体尺寸、形状、纹理与材质,从而完成复杂抓取与自适应操作。然而,现有研究往往仅聚焦于机械手电子皮肤的局部功能,例如仅在指尖实现材质识别与力感检测,而忽视了手掌与手背在整体感知中的重要作用。另一核心瓶颈在于传感器阵列的可扩展性与空间分辨率。高密度、大面积柔性传感网络,是实现手内物体操作与精细触觉分辨的关键。尽管学界在传感器阵列制备上已投入大量研究,但现有方案通常依赖工序繁琐的溶液处理、昂贵材料与专用设备,仍缺少可规模化、低成本、高通量的制备方法,难以支撑超薄、高密度、可拉伸的机器人触觉感知系统。此外,多数电子皮肤仅侧重信号采集,而面向关节驱动的闭环控制同样需要高质量信号输入,这对机器人自主操作至关重要。现有电子皮肤技术尚未能充分适配灵巧机械手的关节运动需求。基于以上问题,亟需研发高效、低成本、可大面积制备的人机交互界面,使灵巧机械手同时具备外部刺激感知与手指关节便捷驱动能力,从而全面提升系统功能与作业性能。


二、研究亮点

1. 本工作提出一种摩擦电电子皮肤(TE?Skin),采用界面压缩辅助同轴打印技术,可规模化制备超薄传感阵列,并使其完美贴合机械手全区域(指尖、手掌及手背)。

2. 所制备的TE?Skin可同步实现触觉压力成像、动态轨迹识别、材料辨别、用户安全身份认证及手势控制功能。

3. 借助深度学习算法对复杂摩擦电信号进行解码,系统在材料识别与用户身份识别任务中均实现超过95%的识别准确率。

三、研究内容

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图1. 用于灵巧手的摩擦电电子皮肤(TE-skin)系统设计概念。


a. 界面压缩辅助同轴打印传感纤维的概念以及TE-skin制造工艺示意图。b. TE-skin的结构配置,厚度为190 μm(比例尺:1 mm)。c. TE-skin与灵巧手的集成:(i)TE-skin的示意图,插图显示了顶部和底部传感层结构设计的局部放大图,并给出了摩擦电传感器的等效电路;(ii)TE-skin实时触觉映射的电压信号测量和数据示意图。d. TE-skin在16×16通道上进行多点触控识别。从左到右依次为TE-skin上的实际物理轨迹、轨迹覆盖的传感单元分布、从原始采集信号重建的轨迹以及信号处理后的轨迹。e. TE-skin与目前已报道的电子皮肤在分辨率和厚度方面的比较。f. TE-skin在灵巧手(手掌、指尖和手背)上用于人机交互的概述和多功能:(i)用户识别;(ii)灵巧手控制;(iii)材料识别;(iv)形状感知。


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图2. 基于界面压缩辅助同轴打印的TE-skin制备策略和表征。


a. 带有倾斜平面的同轴打印头的光学图像(比例尺:1 cm)。b. 同轴传感纤维的超分辨率显微图像。插图显示了同轴传感纤维的横截面视图。c. 高速相机下的同轴传感纤维打印过程(比例尺:1 mm)。d. ICCP同轴传感器纤维和普通打印纤维的横截面视图与一枚人民币的比较,插图对应俯视图(比例尺:1 mm)。e. 尺寸为200 × 200 mm2的可扩展TE-skin(比例尺:10 cm)。f. 拉伸TE-skin。g. 弯曲TE-skin。h. 扭曲TE-skin(比例尺:1 cm)。i.打印头倾斜角度对同轴纤维数量影响的示意图和物理图。j. 打印速度 (v) 对传感纤维电阻和宽度以及微CT表征的影响。k. 打印高度 (h) 对传感纤维电阻和宽度以及微CT表征的影响。l. 挤出压力 (p) 对传感纤维电阻和宽度以及微CT表征的影响。


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图3. TE皮肤的工作原理和电子性能。


a. TE皮肤的工作原理。b. 在4 Hz频率下,同轴传感纤维在压力增加时的输出电压。c. 在4 Hz频率下,同轴传感纤维在接触面积增加时的输出电压。d. 在51.28 kPa压力下,同轴传感纤维在频率增加时的输出电压。e. 同轴传感纤维的长期稳定性。f. 在4 Hz频率和51.28 kPa压力下的稳定性测量。g. TE皮肤在不同重复次数下的输出性能:(i) 拉伸-恢复状态;(ii) 扭转-恢复状态;(iii) 弯曲-恢复状态。h. 同轴传感纤维的拉伸强度,插图显示了测试过程。i. TE皮肤的响应时间和恢复时间。j. TE皮肤的功率密度。k. TE皮肤的灵敏度。


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图4. TE皮肤在灵巧手上的应用。


a. 实时材料传感系统的结构,包括信号采集、智能数据处理和认知结果的实时显示。b. 用于灵巧手用户识别的TE皮肤。(i) 用于用户识别的TE皮肤工作流程图。(ii) 每个用户特征分类的t-SNE散点图。(iii) 用于身份验证的混淆矩阵。c. 人机交互界面的功能定义。(i) TE皮肤区域被划分为九个部分,可用于控制灵巧手的运动。(ii) 灵巧手和人手分别抓取各种物体时的静态姿势。d. 用于材料识别的TE皮肤。(i) 10种不同物体的数码照片(比例尺:2厘米)。 (ii) 使用指尖上的TE皮肤感测到的10个物体的时域信号。(iii) 使用灵巧手识别10种不同物体的混淆矩阵。e. 用于形状识别的TE皮肤,一组代表性示例、视觉图像以及灵巧手按压过程中相应的触觉图。(i) 网球(比例尺:2厘米)。(ii) 钢笔(比例尺:1厘米)。(iii) 方形模具(比例尺:2厘米)。


图片

图5. 展示 TE-skin 在连续用户识别、形状感知、手指控制和使用灵巧机械手抓取物体方面的能力。


a. 控制灵巧机械手执行抓取任务。b. TE-skin 在灵巧机械手上的应用过程。(i) 输出信号的差异可以区分目标用户(绿灯)和非目标用户(红灯)。(ii) TE-skin 实时测量电压信号并绘制触觉映射数据示意图。(iii) 控制灵巧机械手食指的弯曲角度。(iv) 灵巧机械手抓取和放置网球的动作。(v) 灵巧机械手抓取和放置纸箱的动作。


四、总结与展望

要使机器人手达到类人灵巧操作水平,需要能够无缝集成多功能感知、决策与交互控制的电子皮肤(E?skin)。然而,现有用于灵巧手的电子皮肤仍局限于单一传感模式,且因制备工艺复杂而面临可扩展性难题。本文提出一种摩擦电电子皮肤(TE?Skin),通过界面压缩辅助同轴打印技术突破了上述限制。该方法可规模化制备超薄传感阵列,并能与机器人手的指尖、手掌及手背全区域共形集成。该 TE?Skin 可同时实现触觉压力映射、动态轨迹识别、材料辨别、安全用户身份认证以及基于手势的控制。尤为关键的是,借助深度学习算法对复杂摩擦电信号进行解码,系统在材料识别与用户身份识别上的准确率均超过 95%。

本工作通过融合可扩展制造技术与多功能感知能力,为下一代机器人操作与自然人机交互提供了通用化平台。

文献链接:

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/adfm.202527673

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