基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究

在实验室条件下利用光谱分析技术能对颜色相近的黄瓜 和其茎叶进行识别 利用 PC A 对校正集分析, 前两个主成分 累计贡献率达 99 % , 清晰可靠地 区分三类研究对象, 利用样 本的主成分得分结合马氏距离法剔除 7 个异 常样本剩余的 1 01 个样本作为定标建模 样本, 交互验 证法得 到** 主成分 数为 7 并建立 PL S 模型, 对验证集预测 P LS 模 型的预测结 果显示预测值和实际值有很高的相关度, 通过人工 设定参考 值区域, 识别率达 到 1 00 % 能 够快 速区 分黄 瓜果 实茎和 叶 与传统的计算机视觉相比, 本文提出的光谱识别黄瓜果 Fi g 6 P r ed i cti on r esul t u s i ng PLS me thod 实具有一定特色, 为黄瓜采摘, 喷药等智 能作业 的识别 工作 提供了依据, 是一种有效的方法 聚光科技 SupNIR-1000 便携式近红外分析仪