Axia-Perception全自动汽车清洁度分析系统报告解读

在ISO 16232中规定了按照颗粒尺寸大小将不同的颗粒进行分类输出报告，同时可以根据尺寸分类等级对其进行零部件清洁度代码（CCC）判断。Aixa-Perception系统完全符合标准要求，自动进行颗粒尺寸等级分类，同时自动进行CCC代码判断，输出结果合格或失败。

在成分分类上，光镜通过偏光和非偏光图像叠加，识别金属光泽颗粒和非金属光泽颗粒，但透明质颗粒如玻璃不一定能识别出。同时当颗粒呈现的表面不是很明亮，且表面被氧化或表面被油污等其他污染物包裹时，仍呈现部分金属反射或金属光泽。而扫描电镜则通过灰度阈值精准识别，只要灰度阈值大于滤膜本身阈值则被识别，并可以通过EDS确认具体成分。在GB/T 41481-2021中同样提到了利用SEM- EDS的方式可有效识别颗粒成分，从而为材料的溯源提供支持。在Aixa-Perception系统中，提供了符合不同汽车主机厂的标准成分分类库，为清洁度检测溯源和异物确认提供了最有效和最准确的帮助。

以往电镜清洁度系统往往采用掩膜的方式识别颗粒形貌，再进行颗粒边缘尺寸测量，这种方式以极少的像素点确定颗粒物尺寸，在测量过量过程中会加大测量误差，影响结果准确性。Aixa-Perception系统以独家的高分辨率识别方式，对每一个需要检测的颗粒均以6K高分辨进行拍图，再测量尺寸。通过该种方式，既获得了清晰的颗粒形貌像，同时会缩小尺寸测量的误差，尤其是小尺寸颗粒。另外，针对每一个颗粒，Aixa-Perception系统会详细展示其长边直径、短边直径、面积、分类和元素占比等信息。

在Aixa-Perception全自动汽车清洁度分析系统中，还提供了诸多可以根据企业内部标准灵活调整的功能。例如微调汽车清洁度分类库、更改CCC代码评级标准、自定义颗粒展示信息和添加化学成分占比统计表等等。