OpreX资产健康洞察（AHI）

OpreX资产健康洞察收集、处理和聚合来自分布式资产和信息的运营数据。该服务提供运营的360°全景视图，以提高资产的性能、效率、可靠性和可用性。

• 优化运营

• 360°全方位查看各类资产

从各个角度检查配备传感器的任何类型资产，并与数据交互，利用实时和历史数据探索假设场景。

• 人工智能与分析 

利用实时运营数据预测未来事件，在资产发生故障、生产受到干扰之前采取行动。

资产健康洞察凝聚数十年深厚领域经验的成果，它的仪表板利用人工智能和机器学习来跟踪并呈现用户整个运营中所有资产的数据：

• 实时了解运营状态

• 调查报警情况

• 查看详细的资产数据，包括数据表

• 确认情况

• 立即行动

OpreX资产健康洞察提供实时情报，帮助监控运营绩效、执行预测性维护、标记异常情况，并在中断或故障发生前采取措施：

• 资产基准和KPI 

使用目标和历史数据设置性能指标。性能不佳时生成报警。提供洞察，以提高资产效率。

• 能源管理

监控资产效率和能源使用情况。超出阈值时获取报警。识别并解决过度能耗问题。

• 预测性维护

预测异常情况，降低备件成本，提高安全性，尽可能地减少资产停机时间，并防止生产损失。

• 关键报警

在工厂、系统和资产级别生成并优先处理报警。促进多个责任团队协作解决问题。

• 先进技术

独特的基于人工智能的技术，融合领域专家 (SME) 知识和持续学习能力，可在短时间内提供预测和建议，从而实现更快的投资回报 (ROI)。

• 整合工业资产

连接任何工业资产——现场设备、PLC、DCS、SCADA、历史数据库或ERP——通过预加载驱动程序，减少所需的编程工作。

• IIoT传感器泵监控与预测性维护

横河电机的OpreX资产健康洞察连接了所有泵传感器，并通过用户友好的仪表板呈现有关泵活动的所有数据，供我们的矿业客户在检测到异常时监督并执行预测性维护。

功能包括：连接到横河云的物联网 (IoT) 水质传感器收集实时数据(pH、DO、ORP、盐度和温度)；基于机器学习的视频分析；基于云的仪表板。

• 优化井口压力监测

横河电机的OpreX资产健康洞察被部署用于某大型石油天然气公司，在不同地点监控井口压力，并识别异常压力趋势，进行早期干预。物联网传感器和异常检测的部署提供了早期预警和有组织的报警，实现了早期异常检测并改善了响应时间。

• 优化冷水机组性能

新加坡某食品饮料生产商面临能源公用事业费用上涨的问题。冷水机组是工厂中能耗非常高的设备之一，资产健康洞察帮助其提高了冷水机组效率和性能。横河电机利用人工智能/机器学习 (AI/ML) 方法为客户优化冷水机组性能，建议更优设定点。客户在实施冷水机组优化后，能耗显著降低。

• 实现智能水产养殖

水产养殖行业的一位客户利用资产健康洞察优化维护程序，并通过云端实时监控水箱状况、虾类健康状况和过程生产力。通过探头传感器的数据，资产健康洞察增强了在维护溶解氧、pH值、盐度和温度等水质参数方面的自动化水平。

• 监控太阳能发电厂的性能

新加坡的一家太阳能发电厂实施了资产健康洞察(AHI)，无缝集成太阳能逆变器数据，进行综合分析。它使客户能够基于各种因素准确预测能源生产情况，并识别影响太阳能发电的关键因素以进行优化。

AHI主动检测逆变器行为的偏差以防止停机，分析变量对性能的影响以实现优化。因此，AHI使公司能够深入了解参数关系，从而做出数据驱动的决策。