专家报告荟萃⑤ | 谭建荣院士：新质生产力与智慧城市 关键技术与发展趋势

中国工程院院士、浙江大学“求是学者”特聘教授

谭建荣

新质生产力是推动经济高质量发展的重要驱动力。新质生产力可以理解为新一代信息技术牵引的生产力，信息技术不仅改变了人类的生产方式、生活方式、思维方式和学习方式，也对职业教育方式产生了深远影响。信息技术并非孤立存在，它需要与其他技术，特别是新一代制造技术相结合，才能发挥出最大的效能。制造业作为人类永恒的主题，从古至今都在不断发展。从古代的三星堆文化、青铜剑铸造技术，到现代的智能制造，制造业始终在推动社会进步。

中国已经成为制造大国，但在很多领域还不是制造强国。在许多领域，我们还需要补短板，解决核心技术掌握不多的问题。然而，也有一些领域中国已经领先国际，如城市建造技术，包括造桥修路、修高速修高铁等。这些技术不仅证明了中国掌握了核心技术，也为智慧城市的发展奠定了坚实基础。

近年来，人工智能技术取得了飞速发展，成为新一代信息技术的核心组成部分。人工智能的发展具有显著的特点，包括从机器学习技术到深度学习技术的演进，以及生成式人工智能如ChatGPT的推出。这些技术不仅改变了数据处理和分析的方式，还推动了智能制造、混合现实、元宇宙、大数据等多个领域的革新。

人工智能的核心在于计算机模拟人的思维，而图灵测试是衡量计算机是否具有人工智能的重要标准。通过图灵测试，我们可以判断计算机是否能模拟人的思维，从而具备人工智能的条件。随着技术的不断进步，人工智能已经能够生成文本、音乐、视频和各种解决方案，其应用范围也在不断扩大。

在智慧城市建设中，人工智能技术发挥着重要作用。深度学习算法、增强学习算法、模式识别算法和机器视觉算法等关键技术，为智慧城市的智能化提供了有力支持。这些技术不仅提高了城市管理的效率，还提升了居民的生活质量。

大数据是新一代信息技术的重要组成部分，一般认为用常规的技术、手段、工具和软件难以处理的数据就是大数据。大数据的处理需要借用统计学的方法，找出数据的联系、规律和隐藏的价值。大数据和模型是知识工程的基础，知识工程是人工智能的主要途径。知识可以分为定性和定量两类，其中定量知识就是模型。大模型通过大量参数训练，可以找出各种定量关系，从而应用于实际问题。

在智慧城市建设中，人工智能技术发挥着重要作用。深度学习算法、增强学习算法、模式识别算法和机器视觉算法等关键技术，为智慧城市的智能化提供了有力支持。

自然语言理解和类脑交互决策作为人工智能的前沿技术，正在不断推动智慧城市向更高水平发展。自然语言理解技术使计算机能够理解和生成自然语言文本，实现人机之间的无障碍沟通；而类脑交互决策技术则模拟人脑的认知和决策过程，使计算机能够像人一样进行思考和决策，为智慧城市提供更加智能化和自主化的管理方案。

智慧城市的建设需要拉动十大智慧产业，包括智慧交通、智慧金融、智慧医疗、智慧家居、智慧物流、智慧教育、智慧旅游、智慧制造、智慧娱乐和智慧养老。这些产业通过智能化技术，使人们的生活更加方便、舒适和满足。

智慧交通是智慧城市的首要项目，无人驾驶技术是其重要组成部分。智慧金融颠覆了传统的交易方式，使金融数字化，提高了交易效率和安全性。智慧医疗通过智能化马桶、手术机器人等技术，提高了医疗服务的质量和效率。智慧家居通过智能化设备，实现了家居环境的自动化控制。智慧物流通过智能化技术，提高了物流效率和准确性。智慧教育通过虚拟现实和人工智能技术，提供了更加便捷和高效的学习方式。智慧旅游通过智能化技术，提升了旅游体验和服务质量。智慧制造通过智能制造技术，提高了生产效率和产品质量。智慧娱乐通过游戏和娱乐节目，丰富了人们的精神生活。智慧养老通过智能化技术，为老年人提供了更加便捷和舒适的养老服务。

智慧城市的发展趋势包括与创新、物联网、大数据、机器人、虚拟现实、模式识别、精准生产和工业生产等技术的结合。为了打造智慧城市，我们需要拓展资源来源、引进和培养人才、构建硬件和软件平台以及开发云服务平台等。

在资源拓展方面，我们需要充分利用各种资源，包括政府、企业和社会资源，为智慧城市建设提供有力支持。在人才引进和培养方面，我们需要吸引和培养一批智慧城市的建设者、管理者和参与者，为智慧城市建设提供人才保障。在硬件和软件构建方面，我们需要建设高效、稳定、安全的硬件和软件平台，为智慧城市建设提供技术支撑。在云服务平台开发方面，我们需要打造开放、共享、协同的云服务平台，为智慧城市建设提供数据支持和服务保障。