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Intelligent fibers and self-powered wearable devices for ophthalmic applications: a frontier review
Zi Qiao#, Yuwei Li#, Mei Cao, Jialong Chen, Maocheng Zuo, Ruonan Jia, Xueming Ju*, Kun Zhang*
第一作者:乔子、李雨薇
通讯作者:巨学明、张坤
通讯单位:四川省医学科学院·四川省人民医院中心实验室,电子科技大学医学院
全文链接:https://www.oaepublish.com/articles/ss.2025.131
导读
眼科疾病的临床管理受限于诊断信息的碎片化和治疗手段的侵入性。智能纤维(Intelligent Fibers, IFs)技术的出现,让眼睛拥有了贴身的“智能哨兵”。微纳米尺度的纤维能织入隐形眼镜或贴附眼表,像神经末梢般感知压力、分析泪液成分,结合自供能策略,让青光眼、糖尿病眼病等慢性疾病的诊疗,从间断的门诊随访转变为连续的居家管理。
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图片摘要
先进纤维材料结合自供能策略构建智能隐形眼镜诊疗平台
图文导读
IFs的技术可追溯至“纤维即器件”概念的确立。传统光纤仅作为光信号的被动传输介质,而IFs通过先进制造技术,将传感、驱动、能量转换及信息处理等功能单元直接嵌入纤维内部或表面,使纤维本身成为具备主动功能的器件。在眼科应用中,IFs的核心优势在于其几何维度所赋予的力学顺应性,以及仿生多孔网络允许泪液、氧气等代谢物质的自由扩散,从而为长期眼表植入或佩戴提供了可靠的物理基础。
面向眼内长期植入的需求,IFs的材料设计必须在功能性与生物安全性之间寻求平衡。高性能导电纤维的发展使连续眼压监测成为可能,其柔软性能够与动态变形的角膜表面形成共形接触,从而保障信号采集的稳定性。与此同时,生物相容性纤维正从传统的惰性材料向可降解电子复合材料演进。如丝素蛋白因降解速率可调、光学透明,被广泛用作柔性视网膜电极的衬底,而纳米纤维素凭借优异的三维打印适性,在构建仿生角膜基质支架方面展现出潜力(图1)。
图1. A-B:PEDOT:PSS导电纤维经激光处理后的相分离形貌及导电域分布。C-G:丝素蛋白基生物电子器件的制备流程及水稳定性表征。H-J:海藻酸钙水凝胶多功能光纤探针的截面电镜及元素分布。
单根纤维内实现多模态功能集成,是IFs从概念验证走向系统应用的关键。斯坦福大学鲍哲南团队报道的“螺旋卷绕”结构,将平面薄膜上预先图案化的数百个电极通道、微流控通道及光波导通过应力工程自卷曲为直径仅数百微米的纤维探针。该构型使二维高精度光刻图形无缝过渡至三维纤维结构,其力学模量可调,与巩膜、脉络膜组织高度匹配。这一结构设计原理可直接迁移至眼科应用,例如植入脉络膜上腔的多通道视神经接口,或兼具药物缓释功能的青光眼引流管。
眼表环境的能量采集面临功率密度低、间歇性强、湿润环境多重约束。当前主流的自供能技术路线包括基于眼睑闭合动作的摩擦/压电纳米发电机、基于泪液葡萄糖的生物燃料电池,以及光伏纤维(图2)。然而,单一技术路线目前均难以独立支撑设备连续工作所需的全部能耗。当前主流设计为“休眠-采集-上传”占空比架构:设备长期处于低功率休眠状态,由能量管理电路监控储能单元状态。当储能水平达到阈值时,系统唤醒并执行一次完整的感知、处理与传输任务,随后再次进入休眠。该策略将平均功耗压缩至采集功率范围内,使间歇式无线监测成为可能。
图2. 眼科自供能技术典型架构。A:眨眼驱动摩擦纳米发电机的工作时序及整流电路。B:基于葡萄糖氧化酶阴极与自还原导电聚合物阳极的泪液生物燃料电池。C:多层光电纤维结构示意。D-F:环境电磁波能量采集纤维器件。
在临床应用方面,IFs正推动三项关键技术走向转化(图3)。连续眼压监测领域,柔性IFs传感器通过无线耦合实现无电池、无创口的眼压连续读取,使青光眼患者有望摆脱门诊单次测量的信息盲区。泪液生化分析领域,IFs传感器集成于隐形眼镜,可实时检测泪液中的葡萄糖等代谢标志物,并通过微型LED提供即时视觉反馈,将糖尿病眼病管理从有创采血推向无感居家监测。视觉功能修复领域,IFs视网膜假体在无外置电源条件下实现光响应,已在动物模型中成功诱发表层视觉信号。超柔性纤维电极阵列植入视觉皮层后,可精准调控神经元活动,诱发稳定光幻视,为完全失明患者重建基本视觉感知开辟了全新路径。
图3. IFs眼科应用典型案例。A:基于柔性金属线圈谐振传感的无线眼压监测接触镜。B:集成葡萄糖传感与LED反馈模块的智能隐形眼镜。C:碲纳米线视网膜假体宽谱光响应机制及体内视觉诱发电位记录。D:高密度皮层植入光纤阵列视觉修复。
总结与展望
历经二十余年发展,IFs技术正处在实验室原型向临床产品转化的关键节点。其核心瓶颈已不仅是材料性能,还需要无线能量供给、生物相容性、信号稳定性的协同优化。展望未来,人工智能与纤维器件的片上集成以及符合医疗级规范的大规模连续制造工艺将是实现转化的研究重点。IFs有望率先在青光眼早期预警、糖尿病视网膜病变居家管理及植入式视觉假体等领域进入临床验证阶段。
第一作者
乔子
四川省医学科学院·四川省人民医院/电子科技大学医学院
乔子,博士,就职于四川省医学科学院·四川省人民医院/电子科技大学医学院。主要从事光电电子皮肤与眼科智能可穿戴系统研究。目前在Adv. Func. Mater., Small, Mater. Horiz., Acta Biomater., Biosens. Bioelectron., Chem. Eng. J. 等国际期刊发表论文21篇。
通讯作者
巨学明
四川省人民医院
巨学明,四川省人民医院超声医学科主治医师。擅长产科超声,儿科超声,妇科介入超声。发表SCI及核心期刊5篇,参编儿科超声指南,中国医师协会超声分会青年委员,四川省医学会遗传学会青年委员。
张坤
四川省医学科学院·四川省人民医院/电子科技大学医学院
张坤,国家优青、上海市青年拔尖人才、重庆巴渝学者讲座教授、上海市人才发展资金、上海市青年科技启明星等人才计划。曾获中国抗癌协会科技奖一等奖、教育部自然科学奖一等奖、华夏医学科技奖二等奖等。主要从事超声诊疗、介入热消融、肿瘤、免疫、纳米医学、再生医学、神经调控等生物医学工程与多学科交叉方向研究。以第一或通讯在Cell, Adv. Mater., Nat. Commun., Adv. Funct. Mater., Adv. Sci., ACS Nano, Matter 等期刊发表文章60余篇。担任首届中国生物医药整合联盟理事、中国抗癌协会合成生物医药专业委员会常务委员、中国抗癌协会第五届肿瘤影像专业委员会委员等,以及Nano-Micro Letters、Asian Journal of Pharmaceutical Sciences、Exploration、iRadiology、BMEMat、Brain-X 等多个杂志的青年编委和View-Medicine 副主编。
基金支持
该工作得到了四川省科技项目(2024NSFJQ004)的支持。
引用信息
Qiao, Z.; Li, Y.; Cao, M.; Chen, J.; Zuo, M.; Jia, R.; Ju, X.; Zhang, K. Intelligent fibers and self-powered wearable devices for ophthalmic applications: a frontier review. Soft Sci. 2026, 6, 23. https://dx.doi.org/10.20517/ss.2025.131
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