肉及肉制品掺假鉴别技术研究进展---德国AIRSENSE电子鼻

本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编

2022-08-22 11:06 406阅读次数

收藏 评价 举报

• 分享

立即下载

相关产品

参与评论

评论

登录后参与评论

登录或新用户注册

• 微信登录
• 密码登录
• 短信登录

请用手机微信扫描下方二维码
快速登录或注册新账号

微信扫码，手机电脑联动

注册登录即表示同意《仪器网服务条款》和《隐私协议》

账  号：

密  码：

图片码： 看不清？
换一张？

手机和邮箱号注册新账号>> 忘记密码？

手机号：

图片码： 看不清？
换一张？

短信码： 获取短信码

手机和邮箱号注册新账号>> 忘记密码？

更多资料

• 肉及肉制品掺假鉴别技术研究进展---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：我国是肉及肉制品消费大国,但利益驱使下肉类食品的掺假问题数见不鲜。对肉及肉制品掺假鉴别技术的研究一直是食品安全领域的研究热点,但肉类产品种类繁多、成分复杂,且掺杂物质外观组成和理化性质很接近,通常很难用一般的化学方法判定真伪。综述了聚合酶链式反应、酶联免疫技术、重组酶等温扩增、质谱技术、近红外光谱技术,以及电子鼻技术在肉类食品掺假鉴别中的应用进展,介绍了各种检测技术的原理和优缺点,简述了国内外研究者采用相关技术进行肉类鉴别的研究内容,并展望了食品掺假鉴别领域的发展趋势,以期为相关领域工作者提供研究参考。 关键词：肉制品;食品安全;掺假;近红外;电子鼻;[详细]

  2022-08-22 11:06

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 电子鼻技术结合化学计量学快速鉴别掺假茶籽油-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的:建立茶籽油掺假的快速定性和定量检测方法。方法:采用电子鼻技术结合化学计量学，基于单因素方差分析筛选差异变量，通过主成分分析(PCA)和判别分析(DA)建立茶籽油掺假类型鉴别的定性模型；通过正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油掺假类型和掺假度鉴别的定量模型。结果:模型的R2均高达0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有较高性能指标。通过外部验证，DA模型对不同掺假类型的茶油样品定性识别率高达100%,OPLS模型具有良好的准确性。结论:电子鼻技术结合化学计量学能够实现茶籽油掺假的快速、无损鉴定。 关键词：茶籽油;掺假;电子鼻;主成分分析;判别分析;正交偏最小二乘法;[详细]

  2024-09-13 14:51

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 橄榄油掺假鉴别技术研究进展

  橄榄油掺假鉴别技术研究进展[详细]

  2024-09-29 00:01

  标准

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 电子鼻技术结合化学计量分析对汉源花椒的鉴别-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用电子鼻技术对包括汉源花椒在内的全国6个不同主要产地的红花椒进行10个传感器通道的风味成分测定和分析，用于汉源花椒的鉴别。利用传感器响应的风味成分分布轮廓的差异对6个不同产地红花椒分别进行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、线性判别分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判别分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并构建了汉源花椒的鉴别模型。结果表明，PCA和LDA模型均能较好地将汉源花椒与其他5种红花椒分别区分，在PLS-DA中建立了汉源花椒的“是-否”鉴别模型，模型的预测能力参数（Q2）和拟合优度参数（R2）分别为0.947和0.968，交叉验证和置换模拟验证结果表明所构建模型未发生过拟合，稳健有效。同时，对汉源花椒掺杂5%、10%、30%及50%的其他种类红花椒样品进行了测定和分析，LDA及PLS-DA鉴别模型均能将掺杂的样品与纯正的汉源花椒准确鉴别。本研究通过电子鼻技术和化学计量学的理论与方法实现了汉源花椒与其他[详细]

  2024-05-31 15:33

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻和可见近红外光谱技术的羊肉真实性鉴别---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为快速、准确鉴别市面上羊肉中掺入鸭肉的商品，本研究应用电子鼻结合可见/近红外光谱技术，实现了羊肉中掺入不同比例鸭肉样品的有效鉴别。试验制备了174个羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，分别采集了样品电子鼻数据和200～1100nm、900～1 700 nm波长范围内的反射光谱数据，利用2分类定性判别和6分类定量检测法分别构建了支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判别模型，并用6分类较优模型进行预测。结果表明：电子鼻可以利用不同比例羊肉鸭肉样品间的气味差异对不同组进行判别，羊肉中含有的挥发性香气成分如萜烯类、芳香类、有机硫化物等物质的含量高于鸭肉。基于两个波段数据、两种分类方法构建的PLS模型判别效果优于SVM模型，总的判别正确率均达到96%以上，光谱数据经过多元散射校正处理的效果较佳，且较优模型预测效果良好。电子鼻结合可见/近红外光谱分析技术可有效鉴别羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，为羊肉真实性的快速无损鉴别提供技术支撑。 关键词：羊肉真实性;电子鼻;可见/近红外光谱;定性鉴别;定[详细]

  2023-08-28 10:40

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 电子鼻结合GC-MS鉴别不同部位的三七粉-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为鉴别不同部位的三七粉，采用电子鼻结合气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）联用技术对三七的整根粉、剪口粉、主根粉、侧根粉和须根粉进行挥发性成分分析。通过GC-MS测定三七粉挥发物的成分和含量，并进行多重比较。利用统计学习方法提取电子鼻响应曲线的8个时域特征，并进行相关性分析，采用3种特征选择算法对特征数据进行降维。分别建立基于原始特征数据、3种特征选择数据的支持向量机（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LSSVM）和极限学习机分类模型；引入灰狼优化（grey wolf optimization,GWO）算法对分类模型中的参数gam和sig2进行优化。结果表明：5种三七粉样品中共检测出31种挥发物成分，最优的GWO-IRIV-LSSVM模型能够对电子鼻数据进行有效区分，测试集准确率为97.5%，且能客观反映出样品种类挥发性物质的差异主要是挥发物总量、烷烃和芳香族化合物，这与GC-MS检测结果一致。本研究可用[详细]

  2024-09-13 14:00

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• NYT 843-2009 绿色食品 肉及肉制品

  NYT 843-2009 绿色食品 肉及肉制品[详细]

  2024-09-28 01:15

  专利

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 德国AIRSENSE电子鼻恶臭监测

  电子鼻恶臭监测仪监测领域 环境监测站、环保局及各类环境保护组织 香水制造厂、食品加工厂、药品加工厂、化肥厂等化工厂 石化厂、炼油厂、造纸厂等 污水处理厂、垃圾填埋场、畜牧养殖场等 环境检测评估公司等[详细]

  2020-09-25 11:48

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 宁夏滩羊肉质量属性及与内蒙古羊肉品质差异分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以察哈尔羊、苏尼特羊和市售羊肉作为对照,对滩羊肉蛋白质、粗脂肪、水分、脂肪酸、氨基酸、游离氨基酸、解冻损失、主体风味特征、色泽、挥发性有机物,以及熟制羊肉的主体风味和滋味特性进行分析。结果显示,在营养属性方面,察哈尔羊肉蛋白质含量Z高（P<0.05）,市售羊肉蛋白质含量Z低;苏尼特羊和察哈尔羊肉粗脂肪含量Z高,市售羊肉粗脂肪含量Z低;市售羊肉水分含量Z高,苏尼特羊和察哈尔羊肉水分含量Z低;苏尼特羊和市售羊肉必需氨基酸含量Z高,且以苏尼特羊肉必需氨基酸与非必需氨基酸含量比值Z大（P<0.05）;察哈尔羊肉脂肪酸含量Z高（P<0.05）,市售和苏尼特羊肉脂肪酸含量Z低。察哈尔羊肉解冻损失较低（P<0.05）,苏尼特羊肉解冻损失较高。在感官品质方面,滩羊肉颜色值优于其它样品,且冻融后得到增强;各样品及其熟制品均具有独特的风味特征,通过主成分可区分生鲜样品;熟制样品中,除市售羊肉和察哈尔羊肉风味相似外,其它样品间也可通过主成分进行区分;醛类是羊肉风味呈现的主体物质,滩羊肉中甲氧基-苯基-肟含量较高,熟制滩羊肉苦味较为明显。结论:综合营养属性、理化性质和感官特征可以对羊肉进行差异化分析。 [详细]

  2022-07-11 11:24

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻检测鸭梨新鲜度及损伤程度---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的 探究鸭梨果实流通过程中新鲜度变化及损伤程度。方法 以不同跌落角度处理（0°、20°、40°、60°）的鸭梨为试材,测定鸭梨果实呼吸速率、乙烯释放速率的变化,同时利用电子鼻结合主成分分析（principal components analysis,PCA）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）和载荷分析（loading analysis,LA）研究不同贮藏时间和不同损伤程度下果实的挥发性气体变化。结果 完好果实在贮藏4 d时出现呼吸高峰和乙烯释放高峰;与完好果实相比,机械伤处理提高了呼吸速率和乙烯释放速率,并且损伤越严重,变化趋势越明显。LDA对不同贮藏点和不同损伤程度鸭梨的区分效果优于PCA。LA结果表明当果实成熟和受损时,传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S变化较为明显,意味着刺激了甲烷、氮氧化合物、有机硫化物和芳香族化合物、醇类物质的生成。结论 传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鸭梨的挥发性气体变化情况,其中W2S传感器响应值可区分果实损伤程度,这对于实时监测果实品质具有重要意义。 关键词：鸭梨;机械损[详细]

  2022-10-08 10:47

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 乳及乳制品蛋白质掺假检测研究进展

  乳及乳制品蛋白质掺假检测研究进展[详细]

  2011-03-14 00:00

  产品样册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 乳及乳制品蛋白质掺假检测研究进展

  乳及乳制品蛋白质掺假检测研究进展[详细]

  2024-09-29 00:41

  报价单

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 肉鸭胸肌特异挥发性风味物质的鉴定---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为了寻找快大型肉鸭和优质小体型肉鸭的主要挥发性风味物质，构建不同品种肉鸭胸肌气味轮廓，探究品种对肉风味的影响。本试验以9周龄北京鸭、连城白鸭、野鸭胸肌为材料，采用固相微萃取-气相色谱-质谱（SPME-GC-MS）联用技术对其进行检测，计算相对气味活度值（ROAV）寻找各品种鸭胸肌中主要挥发性风味物质。运用正交偏Z小二乘法判别分析（OPLS-DA）寻找3个品种肉鸭胸肌差异挥发性风味物质。同时结合电子鼻进行检测。通过SPME-GC-MS技术共检测出104种物质，这些化合物主要为醛类、醇类、酮类和呋喃类物质。北京鸭胸肌中挥发性物质中醇类物质Z多，占比40.01%,其次是醛类和呋喃。而连城白鸭和野鸭胸肌中挥发性物质占比以醛类Z高，其次是呋喃和醇类物质。通过计算ROAV可得，有43种挥发性物质对鸭胸肌风味有贡献，其中，3个品种胸肌共有物质32种。同时，电子鼻可以对3个品种胸肌进行区分。通过分析3个品种鸭胸肌挥发性物质的结果，探索了3个品种鸭胸肌的特征香气标志物。北京鸭的主要风味物质为（E）-2,4-癸二烯醛、壬醛、2-辛烯醛、2-戊基呋喃、1-辛烯-3-酮；连城白鸭的主要风味物质为（E）-[详细]

  2024-09-21 15:13

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 不同品种玫瑰花及花蕾气味的电子鼻分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以玫瑰花及花蕾为试验材料，采用电子鼻技术，通过聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析等多元统计学方法，研究了不同品种玫瑰花及花蕾的气味特征。[详细]

  2025-11-11 14:09

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻、电子舌技术的姜厚朴炮制机理探讨---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为了从气、味角度阐述姜制厚朴刺激性降低的炮制内涵,采用电子舌、电子鼻分别对15份厚朴药材、15份净厚朴、15份姜厚朴进行炮制前后味觉和气味定量化测定,分别利用配对样品t检验和主成分分析的方法解析炮制前后厚朴味觉和气味的变化。结果显示,味觉中只有涩味在炮制后降低,具有显著差异（P<0.05）,而电子舌的涩味传感器是对涩味物质引起的味道进行响应,在低浓度下感知为刺激性回味,说明厚朴姜制后刺激性降低;同时厚朴姜制后电子鼻氮氧化物和硫化物传感器的测定值降低,说明此类挥发性成分减少,亦可导致厚朴刺激性降低。研究结果表明电子舌、电子鼻可用于厚朴炮制机理的研究,厚朴"不以姜制,则戟人喉舌"具有一定的科学性。 关键词：中药炮制学;炮制机理;电子鼻;电子舌;厚朴;刺激性;[详细]

  2024-09-13 14:29

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻技术的樱花花香测定方法的建立---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：【目的】为建立基于电子鼻技术的樱花花香气味快速检测方法，应用于樱花种质鉴定。[详细]

  2025-06-09 10:31

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 干法成熟工艺对延边黄牛臀肉品质的影响-德国airsense电子鼻

  摘要：目的:提高延边黄牛肉的嫩度及风味物质含量。方法:采用3种工艺[A组RH(65±5)%成熟10 d, RH(75±5)%成熟10 d, RH(85±5)%成熟20 d; B组RH(75±5)%成熟20 d, RH(85±5)%成熟20 d; C组RH(85±5)%成熟40 d]对延边黄牛臀肉进行干法成熟，并分析其品质变化。结果:随着时间的延长，成熟损失率显著上升，其中A组的最高，为39.14%;C组的TBARS值与TVB-N值分别为1.387和14.833,显著高于其他两组；各组脂肪和蛋白质含量均呈上升趋势，剪切力值下降了50%;各组间的蒸煮损失率、色泽和pH值无显著差异；随着成熟的进行，滋味属性丰富度提升，有较高的鲜味和回味，B组的苦味值较低，且其挥发性风味化合物中醛类、酮类的相对含量较高。结论:延边黄牛臀肉的最佳干法成熟工艺为B组。 关键词：延边黄牛;臀肉;干法成熟;风味;[详细]

  2024-09-30 13:01

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 环介导等温扩增技术检测肉及肉制品中的沙门氏菌

  环介导等温扩增技术检测肉及肉制品中的沙门氏菌[详细]

  2024-09-18 18:09

  选购指南

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 环介导等温扩增技术检测肉及肉制品中的沙门氏菌

  环介导等温扩增技术检测肉及肉制品中的沙门氏菌[详细]

  2024-09-17 19:14

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于电子鼻技术的荆州鱼糕贮藏过程新鲜度预测---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以荆州鱼糕为研究对象，采用感官评定、挥发性盐基氮(TVB-N)检测和电子鼻技术分析不同贮藏条件下荆州鱼糕的新鲜度变化，并基于电子鼻检测数据，结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)、偏Z小二乘判别分析(PLS-DA)和逐步多元线性回归分析(Stepwise-MLR)建立鱼糕新鲜度的判别和预测模型。结果表明：在4℃和室温条件下，电子鼻响应信号均能很好地区分鱼糕样品的新鲜度；鱼糕贮藏过程中产生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鲜度下降的重要指标；基于电子鼻检测数据建立的多元线性回归预测模型的R2均大于0.932 5,预测集样品的预测均方根误差均小于1.22,即电子鼻技术结合多元统计分析可作为一种无损、简便和快速检测鱼糕新鲜度的方法。 关键词：鱼糕;贮藏;新鲜度;电子鼻技术;[详细]

  2023-03-13 11:36

  期刊论文

  |

  • 
  • 
  • 
  •