随着人因工程与人工智能技术的深度融合，ErgoLAB 人机环境同步技术/ErgoAI人因智能技术已成为人因工程及相关领域重要的研究方法与科研工具。截至2025年底不完全统计，基于ErgoLAB同步/ErgoAI智能技术发表的学术论文已超过 1300 篇。
从成果质量维度分析，其学术产出呈现优质成果高度聚集的特征，其中SCI/EI 核心期刊论文成果占比超 90%，JCR Q2 区及以上的高水平论文成果占比近 75%。2020 年至 2025 年间数据统计分析显示，该技术在多学科领域的应用呈指数级增长态势，2025 年的发文量与 2020 年相比，发文规模实现超 300% 的跨越式增长，年均复合增长率高达约 40%，体现出 ErgoLAB同步 /ErgoAI智能技术在人因工程与跨学科研究中的核心支撑作用以及其在科研领域的学术认可度。
ErgoLAB 人机环境同步技术/ErgoAI人因智能评估技术应用范畴广泛，涵盖心理学/认知神经科学、人工智能/情感计算、人机交互/用户体验、工业设计/产品设计、工业工程/安全工程、智能交通/驾驶行为、建筑景观与环境设计、神经营销/神经经济/神经管理学、神经工程与医工交叉研究等人因工程前沿研究与科技创新领域，同时，呈现出与人工智能、虚拟现实及可穿戴计算与边缘计算等新兴技术的深度融合态势。
近5年ErgoLAB/ErgoAI论文汇总统计分析显示，工业设计与用户体验研究占论文总数25.8%；交通安全与驾驶行为研究占比21.0%；在建筑人居环境与环境行为研究领域，依托同济大学、清华大学等高水平科研机构，形成了独具特色的研究体系，重点聚焦于城市微气候效应、人体热舒适度、景观视觉感知以及建筑智能化等核心议题；结合人工智能算法论文占比20%以上，反映出ErgoLAB 同步/ErgoAI智能技术在方法论创新与新范式研究中的优势，体现了新技术“以人为中心”交叉融合的发展方向。
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【注】文中数据来自公开学术数据库检索结果。
截至2025年，ErgoLAB同步技术/ErgoAI智能技术研究成果已取得一系列鼓舞人心、创新且前沿的突破性进展。我们归纳出七大关键领域，并为每个领域精选了部分代表性的论文。请参阅下文，深入了解各领域研究成果。
人机交互设计与用户体验研究精选
●Blockchain-based cloud-edge collaborative data management for human-robot collaboration digital twin system
?Journal of Manufacturing Systems
?构建基于区块链的云边协同数据管理方案，应用于人机协作数字孪生系统，实现该系统数据的安全、高效管理与交互。
●Prediction of product design decision Making: An investigation of eye movements and EEG features
Advanced Engineering Informatics
探究眼动与脑电特征，以此建立产品设计决策的预测模型，为产品设计决策的科学化提供生理层面的依据。
●A multi-task engineering design intention recognition approach based on Vision Transformer and EEG data
Advanced Engineering Informatics
提出一种融合视觉 Transformer 与脑电数据的方法，实现多任务工程设计中的设计意图识别，为工程设计智能辅助提供技术方案。
●A novel user scenario and behavior sequence recognition approach based on vision-context fusion architecture
Advanced Engineering Informatics
基于视觉 - 上下文融合架构，提出一种全新的用户场景与行为序列识别方法，提升用户行为识别的精准度与适配性。
●Ergonomic assessment of mid-air interaction and device-assisted interactions under vibration environments based on task performance, muscle activity and user perceptions.
International Journal of Human-Computer Studies
从任务绩效、肌肉活动及用户主观感知角度，对振动环境下的空中交互与设备辅助交互开展工效学评估，为特殊环境交互设计优化提供参考。
●Effects of interface layouts on cognitive performance for pedicle screw placement simulator in immersive environments
International Journal of Human-Computer Studies
探究沉浸式环境下椎弓根螺钉置入模拟器的界面布局对使用者认知绩效的影响，为医疗仿真设备的界面设计优化提供依据。
●Differences in Muscle Activity and Mouse Behavior Data of Graphic Design Workers in Moving and Dragging Tasks with Different Targets
International Journal of Human–Computer Interaction
研究平面设计工作者在不同目标的拖放操作中，肌肉活动与鼠标行为数据的差异特征，明晰操作任务对作业生理与行为的影响。
●Assessing Gender Perception Differences in Color Combinations in Digital Visual Interfaces Using Eye tracking–The Case of HUD
International Journal of Human–Computer Interaction
运用眼动追踪技术，以抬头显示界面为案例，评估不同性别对数字视觉界面色彩搭配的感知差异，为界面色彩的人性化设计提供依据。
●The impact of color combination on visual search efficiency and user experience in human-machine interface: A case study of metro electronic guide screen
International Journal of Human–Computer Interaction
以地铁电子导视屏为案例，探究人机界面中色彩搭配对视觉搜索效率与用户体验的影响，优化界面色彩设计策略。
●The Impact of Interface Visual Complexity on the Visual Behavior of Elderly Users in Mobile Audiobook Application Recommendation Interfaces
International Journal of Human–Computer Interaction
研究移动有声书应用推荐界面的视觉复杂度，对老年用户视觉行为的影响规律，为适老化界面视觉设计提供优化方向。
人工智能+人类状态识别研究精选
●Cross-Domain Gesture Recognition via Wrist-Worn Sensing for Resource-Efficient IoT Applications
IEEE Internet of Things Journal
基于腕戴式传感技术研究跨域手势识别方法，并将其应用于资源高效型物联网场景，提升物联网设备手势交互的跨场景适配性与资源利用效率。
●Path-aware routing system for multimodal vigilance estimation: A structured fusion perspective
Expert Systems with Applications
从结构化融合视角出发，构建面向多模态警觉度评估的路径感知路由系统，提升多模态数据下人体警觉度评估的效率与准确性。
●Fatigue Characterization Multimodal Datasets for Stereo Vision in Mixed Reality
Scientific Data
构建混合现实立体视觉场景下的疲劳表征多模态数据集，为混合现实场景中人体疲劳的检测与研究提供数据支撑。
●Generalized Cross-Domain Framework for Gesture Recognition via Wrist-Worn Sensing
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
基于腕戴式传感技术搭建通用型跨域手势识别框架，提升腕戴式传感在不同领域手势识别任务中的通用性与识别精度。
●PT-ATN: Cross-Subject Lower Limb Joint Angle Estimation Under Small-Sample Data
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
提出 PT-ATN 方法，实现小样本数据下跨受试者的下肢关节角度估计，提升肢体运动参数检测的适配性与精准度。
●Effects of different viewing angles and visual stimuli on the performance of MI brain-computer interfaces
International Journal of Human–Computer Interaction
探究不同观看角度与视觉刺激对运动想象脑机接口性能的影响，为脑机接口的场景优化与性能提升提供依据。
工业工程与安全人因工程研究精选
●Autonomous and Intervention-Based Trust Calibration in Construction Robots: Impact on Unsafe Behavior
Journal of Construction Engineering and Management
研究建筑机器人中自主式与干预式信任校准模式，探究其对施工现场不安全行为的影响，为建筑机器人人机协作安全管控提供策略。
●Advancing Safer Construction HRIs: A Multisourced Approach for Diagnosing Unsafe Behavior Tendencies
Journal of Construction Engineering and Management
提出多源数据融合方法用于诊断建筑人机交互中的不安全行为倾向，助力提升建筑人机交互的安全性与风险防控能力。
●Linear and nonlinear analyses of heart rate variability signals under mental load
Biomedical Signal Processing and Control
针对心理负荷状态下的心率变异性信号开展线性与非线性分析，明晰心理负荷对心率变异性信号的作用规律。
●Research on improved FAWT signal denoising method in evaluation of firefighter training efficacy based on sEMG
Biomedical Signal Processing and Control
基于表面肌电信号，研究改进的 FAWT 信号去噪方法并应用于消防员训练效能评估，提升训练效能评价的信号分析精度。
●Towards mental load assessment for high-risk works driven by psychophysiological data: Combining a 1D-CNN model with random forest feature selection
Biomedical Signal Processing and Control
融合一维卷积神经网络模型与随机森林特征选择方法，基于心理生理数据构建高危作业的心理负荷评估方法，实现高危作业心理负荷的精准测评。
交通安全与驾驶人行为研究精选
●Riding feeling recognition based on multi-head self-attention LSTM for driverless automobile
Pattern Recognition
结合多头自注意力机制的长短期记忆网络（LSTM），开展无人驾驶汽车的驾乘感受识别研究，为无人驾驶的驾乘体验优化提供技术方法。
●High-dynamic impact mechanism of complex spiral tunnel environments on driving behavior based on multi-source data fusion
Tunnelling and Underground Space Technology
基于多源数据融合方法，探究复杂螺旋隧道环境对驾驶行为的高动态影响机制，明晰隧道环境与驾驶行为的关联规律。
●A multi-modality attention network for driver fatigue detection based on frontal EEG, EDA and PPG signals
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
构建融合前额脑电、皮肤电活动、光电容积描记信号的多模态注意力网络，实现驾驶员疲劳状态的精准检测。
●Avoidance behavior and movement characteristics of pedestrians under mobile phone distraction
Accident Analysis & Prevention
研究手机分心状态下行人的避让行为与移动特征，揭示分心对行人道路行为的影响规律。
●Effects of input method and display mode of situation map on early warning aircraft reconnaissance task performance with different information complexities
Chinese Journal of Aeronautics
探究不同信息复杂度下，态势图的输入方式与显示模式对预警机侦察任务绩效的影响，为预警机人机界面优化提供依据。
●Effects of load state and light conditions on driver takeover performance in a car-two-wheeler risk-state conflict environment
Travel Behaviour and Society
分析车 - 两轮车风险冲突场景中，车辆负载状态与光照条件对驾驶员接管自动驾驶车辆绩效的影响。
●Pilot Behavior Recognition Based on Multi-Modality Fusion Technology Using Physiological Characteristics
BIOSENSORS-BASEL
基于生理特征的多模态融合技术，开展飞行员行为识别研究，为飞行行为监测与飞行安全保障提供技术支撑。
●Enhancing spatial learning during driving: the role of 3D navigation interface visualization in AR-HUD
Geo-spatial Information Science
研究增强现实抬头显示（AR-HUD）中 3D 导航界面可视化对驾驶过程中驾驶员空间学习能力的提升作用，优化车载导航交互设计。
●Behavioral and psychophysiological responses of initial pilots in collaboration with an experienced but risky captain: A flight-simulation study based on the social facilitation
Safety Science
基于社会促进效应开展飞行仿真研究，分析新飞行员与经验丰富但行为冒险的机长协作时的行为和心理生理反应。
●Effects of various in-vehicle human–machine interfaces on drivers' takeover performance and gaze pattern in conditionally automated vehicles
International Journal of Human-Computer Studies
探究有条件自动驾驶车辆中，不同车载人机界面对驾驶员接管绩效及注视模式的影响，为车载人机界面的设计优化提供实证依据。
景观设计与建筑人居环境研究精选
●Quantitative evaluation of attraction intensity of highway landscape visual elements based on dynamic perception
Environmental Impact Assessment Review
基于动态感知视角，对公路景观视觉要素的吸引强度开展定量化评价研究，为公路景观的优化设计提供量化依据。
●A quantitative study for indoor workplace biophilic design to improve health and productivity performance
Journal of Cleaner Production
针对室内工作场所亲生物设计开展定量化研究，探究其对工作人员健康状况与工作绩效的改善作用，优化办公环境设计。
●Assessing the influence of repeated exposures and mental stress on human wayfinding performance in indoor environments using virtual reality technology
Advanced Engineering Informatics
运用虚拟现实技术，评估反复环境接触与心理压力对室内环境中人类寻路表现的影响，明晰室内寻路行为的影响因素。
●Evaluation of cognitive load and user experience in alternative interaction modes under different noise degrees
Advanced Engineering Informatics
探究不同噪声强度下，各类交互模式对应的用户认知负荷与使用体验并开展综合评价，为交互模式的场景化设计提供参考。
●Restorative benefits of urban green space: Physiological, psychological restoration and eye movement analysis
Journal of Environmental Management
从生理、心理恢复效应及眼动特征角度，研究城市绿地的恢复性效益，揭示城市绿地对人体身心状态的调节机制。
●Population management in an urban center using the dynamic integrated solution for an adequate atmospheric environmental quality
Environmental Research
依托大气环境质量达标动态集成解决方案，开展城市中心区域的人口管理研究，为城市人口与环境协同治理提供策略。
●Luminance parameter thresholds for user visual comfort under daylight conditions from subjective responses and physiological measurements in a gymnasium
Building and Environment
结合主观反馈与生理测量数据，探究体育馆自然采光条件下，保障用户视觉舒适度的亮度参数阈值，为体育馆光环境设计提供量化标准。
●Studies on visual health features of luminous environment in college classrooms
Building and Environment
针对高校教室光环境开展研究，分析其视觉健康相关特征，为高校教室光环境的健康化设计与优化提供理论支撑。
●The restorative quality of patient ward environment: Tests of six dominant design characteristics
Building and Environment
对病房环境的六大核心设计特征开展验证研究，探究其对病房环境恢复性品质的影响，为康复导向的病房环境设计提供依据。
●Study on the effect of summer classroom temperature on cognitive performance and heart rate variability in elementary school students
Building and Environment
探究夏季教室温度对小学生认知表现及心率变异性的影响，为中小学教室热环境的优化设计提供儿童生理与认知适配的依据。
●Quantitative evaluation of attention during sustained heat exposure: An fNIRS study
Building and Environment
借助功能性近红外光谱技术，对人体持续热暴露状态下的注意力水平开展定量化评价，明晰热环境对人体注意力的影响规律。
●Lighting effects on visual and cognitive adaptation in multimedia classrooms: a multimodal neurophysiological study
Building and Environment
采用多模态神经生理研究方法，探究多媒体教室的照明条件对人体视觉与认知适应能力的影响，为多媒体教室光环境设计优化提供神经生理层面的支撑。
●Personalized thermal comfort assessment during outdoor exercise: Effects of exercise intensity and seasonal variation using electrodermal activity
Journal of Building Engineering
基于皮肤电活动信号，探究运动强度与季节变化对户外锻炼者个性化热舒适度的影响，建立户外锻炼的个性化热舒适度评估方法。
●An intelligent optimization method of exercisers' visual comfort assessment in gymnasium
Journal of Building Engineering
提出一种体育馆锻炼者视觉舒适度评估的智能优化方法，实现体育馆视觉舒适度的精准、高效测评，为体育馆光环境与空间设计优化提供技术手段。
医工交叉与神经工程研究精选
●Gut microbiota's role in high-altitude cognitive impairment: the therapeutic potential of Clostridium sp. supplementation
Science China Life Sciences
研究肠道菌群在高海拔认知损伤中的作用，探明补充梭菌属菌株对该类认知损伤的治疗潜力，为相关病症干预提供新方向。
教育培训中的人类行为研究精选
●Benefits of interactive graphic organizers in online learning: Evidence for generative learning theory
Journal of Educational Psychology
探究在线学习中交互式图形组织者的应用价值，并为生成学习理论提供实证依据，为在线学习资源与教学方法的优化设计提供参考。
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北京津发科技股份有限公司（津发科技）是国家级专精特新“小巨人”，新一轮第一批国家级专精特新重点“小巨人”、国家级知识产权优势企业、国家级高新技术企业、国家级科技型中小企业、北京民营企业专精特新百强、北京市知识产权示范单位、中关村高新技术企业。
津发科技旗下包含北京人因智能工程技术研究院和北京人因工程设计院有限公司等新型科技研发机构，设立了博士后科研工作站并联合共建了北京市企业技术中心、北京本科高校产学研深度协同育人平台、苏州市重点实验室、湖南省工程实验室、山东省工程研究中心等多个科技创新平台。
津发科技承担和参与了多项国家重点研发计划、工信部高质量发展专项、国家自然科学基金等国家级课题基金项目。担任全国信标委人工智能分委员会委员单位兼XR扩展现实标准化工作组副组长单位，工信部用户体验标准化技术委员会和元宇宙标准化工作组委员单位兼关键技术组联合组长单位；主持和参编国际、国家、行业和团体标准30余项。
津发科技创新研发了国产化自主可控的人因工程与人因智能边缘计算系列信创产品与技术；通过了欧洲CE、美国FCC、欧盟ROHS，以及ISO9001、ISO14001、ISO45001等多项国际认证。累计荣获30余项省部级新技术新产品认证和多项省部级科学技术奖励；目前为止，津发科技全球申请发明专利超过600项，已授权30余项国际发明专利和100余项国家发明专利、已授权50余项国际注册商标和100余项国家注册商标、140余项国家软件著作权；已服务全国高等院校和装备科技工业科研院所应用示范，并已支撑科研学者和科技工作者发表中英文学术论文超过1300篇。
津发科技在科技创新和教育科研领域积极推动人因与工效学技术进步，2012年起在国内率先发起“科研支持计划”，无偿支持人因工程领域青年学者进行科学研究；2014年联合共建“工信部CSIP-津发人因工程技术创新中心”；2016年发起“工效学卓越研究工程”并设立“CES-Kingfar基金”借鉴国家自然科学基金的评审标准对青年学者研究计划书予以资助；2017年起联合教育部设立“人因与工效学”产学合作协同育人项目；2019年联合国际工效学协会（IEA）设立国际奖项“IEA/Kingfar Award人因与工效学研究奖”；2021年依托教育部设立“人因与工效学”供需对接就业育人项目；2022年基于中国国际大学生创新大赛设立"人因与工效学"专项命题。多年来携手众多研究者进行联合开发与科研实验、人才培养、学术合作与产学研融合，联合申报基金、科技项目等；致力于推动人因工程与工效学行业发展和青年人才培养。
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