SLM应用与算法匹配不起来该怎么办？（选择恐惧症要犯了

全世界的苹果种类大约有15000种（数据来源百度）。黝黑的果园大叔要想获得一颗又一颗香甜可人的苹果，播种时要考虑海拔、日照、雨水量、温度等多种因素。红富士苹果的幼苗耐冻性较差，温度成为栽种该品类苹果的首要考虑因素；黄元帅苹果喜欢生长在微酸性土壤中，土地的酸碱性就成为栽种该品类苹果的首要考虑因素。

基于滨松SLM的算法至少有22种（数据来源工程师PPT）。勤劳的实验小白想要为某一款应用找到合适的算法，至少需要22次实验操作才可以。并且还需要保证每一次操作均匀性、时间、迭代、串扰、内存等因素都保持在同一水平线上。以一次实验需要进行1小时为例，22次就是22个小时。按照8个小时的标准工作时间，已经过去了近3天，其中还没有包括因为操作进行不下去而“摆烂”的时间。

相比之下，好像栽种苹果就容易得多，毕竟《苹果栽种指南》在网上比比皆是。

因此各位勤劳的实验小白，如果想像苹果栽种般非常具有指导性的玩转SLM算法，大概需要一份可以解决如下问题的文件：

1、已知一种应用效果，该如何进行一对一效果匹配？

2、已知一种应用效果+多用算法方法，该如何一对多的进行匹配？

3、已知多种算法特性，要想保证均匀性，该选择哪种算法？

4、已知多种算法特性，要想减少反复迭代，该选择哪种算法？

5、如何叠加相位？

6、可以利用高斯光束调制成中心为空心的平顶光束么？

7、请问在使用GS算法的时候矩阵维度设定为SLM的分辨率，那变换出来的最小光斑就是单个像素点的尺寸，可以更小吗？

8、如果直接有相位图，而没有程序，可以直接把两个图片合并吗？

9、请问Matlab只安装基础部分就行？

10、请问时空整形是构成了4f系统吗？