三部门部署电子信息制造业数字化转型，仪器行业迎新契机

近日，工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局联合印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），为电子信息制造业数字化、智能化发展按下加速键，也为仪器行业带来诸多发展启示与新机遇。

一、政策目标勾勒产业新蓝图

《实施方案》设定了清晰且具挑战性的目标。到 2027 年，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超 85%，意味着生产环节将深度融入数字化、自动化技术。仪器作为生产过程中的关键检测、控制设备，其智能化、高精度化需求必然激增。如在半导体芯片制造中，光刻工序对设备精度要求极高，先进的测量仪器需精 准把控光刻尺寸，助力提升芯片良品率，满足数控化生产的严苛标准。

到 2030 年，建立完备的数据基础制度体系，建成工业数据库，仪器行业可借此东风，完善自身数据管理，利用数据优化产品设计、生产流程，通过数据驱动创新，提升产品附加值，向高端化迈进，深度参与全 球价值链重塑。

二、核心任务驱动技术革新

（一）关键核心技术攻坚激发创新活力

采用 “揭榜挂帅” 机制攻克工业软件、智能传感器、边缘计算等 “卡脖子” 技术，这对仪器行业意义重大。以智能传感器为例，其作为仪器感知外界信息的 “触角”，性能优劣直接影响仪器整体效能。在环境监测仪器中，高精度智能传感器可实时、精 准采集大气、水质等多维度数据。仪器企业应积极参与此类技术攻关，提升自主研发能力，摆脱对进口核心技术的依赖，打造自主可控的技术体系，增强在全 球仪器市场的竞争力。

（二）先进通用技术推广拓展应用边界

以整机产品创新带动上游配套环节数字化升级，在先进计算、AI 等领域打造标杆应用，为仪器行业开辟新应用场景。例如 AI 质检在仪器生产质量把控上大显身手，通过计算机视觉技术，快速、准确检测仪器外观缺陷、内部零部件装配问题，相比人工检测，效率提升 70% 以上，极大提高生产效率与产品质量。仪器企业可借鉴此类模式，将先进技术融入产品研发、生产、售后全流程，拓展仪器在智能制造、智能检测等新兴领域的应用。

三、典型场景催生仪器新需求

（一）制造业内部转型场景需求多元

数字化协同研发场景下，仪器行业需开发适配云端协同平台的高精度测量、仿真仪器，助力企业跨地域、跨部门高效协作，提升研发效率。生产工艺优化场景中，仪器要具备与 AI 算法联动能力，动态反馈生产参数，辅助调整设备运行状态，实现单位能耗降低等目标。供应链风险管理场景里，仪器企业可利用区块链技术，为仪器关键零部件赋予唯 一标识，借助溯源仪器设备，确保物料来源可查、质量可控，缩短交付周期。

（二）技术赋能外部场景拓展市场空间

智能终端赋能智慧城市场景，如搭载先进传感器的智能交通监测仪器，可实时收集路况信息，为交通管理提供数据支撑，助力智慧城市高效运转。工业互联网平台服务中小企业场景，仪器企业可推出低成本、易部署的云化检测仪器，帮助中小企业提升产品质量检测能力，开拓中小企业市场。电子信息产品支撑新型基建场景，像高速光模块检测仪器，保障数据中心光通信设备稳定运行，契合新型基建对高速、高效数据传输的需求，拓展仪器在基础设施建设领域的市场份额。

《电子信息制造业数字化转型实施方案》为仪器行业指明了发展方向，带来了广阔机遇。仪器行业应积极响应政策号召，加速数字化转型，在技术创新、产品升级、服务优化等方面持续发力，在电子信息制造业数字化浪潮中实现自身高质量发展，为我国制造业向高端化、智能化迈进贡献力量 。