专家报告荟萃 | 南方医科大学副校长马骊：深入数字化建设 推进智能化应用

南方医科大学党委常委、副校长 马骊

南方医科大学在教育信息化领域拥有超过30年的研发与建设经验，通过自主研发，成功构建了网络题库与考试系统、新一代综合教务系统、爱课教学支持系统、自主实习服务平台以及全域全员实时闭环的教学评价系统等。面对人工智能（AI）技术的迅猛发展，学校确立了“深化数字化建设、推动智能化应用”的发展方向，致力于在教育教学改革的道路上不断开拓新领域、创造新优势。

一、教学数字化与智能化的思考

佛罗里达州立大学的罗伯特·瑞泽教授于2001年指出，计算机、网络及其他数字媒体对教学实践的变革，其速度和范围均远低于预期。同时，“乔布斯之问”也隐含了计算机虽已改变众多领域，但对学校教育的影响却微乎其微的观点。然而，随着生成式AI技术的兴起，这一现状正在发生转变。

2024年诺贝尔物理学奖和化学奖首次将荣誉授予了AI领域的科学家，这标志着AI技术在科学领域的重要地位。基于大数据的生成式AI技术已开始融入教学环节，在思辨能力、逻辑思维、批判性思维等关键教学环节中发挥重要作用，推动教育教学发生根本性变革。

在教育教学信息化建设领域，南方医科大学提出了“两核四化”理念，即围绕教育核心培养方案和教学核心课程资源，开展精细化解构、精准化解决、常态化建设、生态化驱动的信息化建设。相关产品已在全国100多所院校得到应用，不仅有效提升了教育质量，还为师生教学减轻了负担、提高了效率，实现了教育的个性化和精准化。

二、数字化转型的实践案例

在“两核四化”理念的指导下，数字化建设必须深入推进，智能化应用才能取得实效。

例如，以学生为中心、以学习成果为导向的OBE评价模式，其核心在于通过专业培养目标反向设计，形成课程体系、教学大纲、考核方案、试题目标的OBE矩阵。然而，目前大多数学校和系统仅实现了第三级矩阵，OBE评价的精确度有待提高。南方医科大学通过精细化的题库网考系统，实现了试题级的高精度OBE评价，为教育质量提供了更为精确的保障。

另一个案例是课堂教学数字化。自2019年起，南方医科大学推行学生随堂评教制度，每年产生近500万条数据，显著提升了课堂评价的客观性，并有效促进了师生交流。此外，学校还建立了课堂教学数字化平台，分析每堂课的学情数据和教情数据，包括学生的“到课率、前排率、抬头率”以及教师的“讲授占比、交互次数”等，将主观和客观数据聚合生成课堂质量的综合评价模型，并定期推送排名，实现多部门、全体师生协同提升课堂质量。

三、推动AI课程（群）及学科教学模型建设

在AI课程建设方面，提出了指导学生促进AI学习的三种方法：Learn about AI、by AI、with AI。为了更好地实现Learn with AI，建议从AI课程入手，组建AI课程群，然后根据学科体系构建学科的科研或教学垂直模型。按照“两核四化”理念，AI课程建设应坚持“共建共享、加速应用”的原则，由课程向学科拓展，由个人向团队转变，通过大量应用快速迭代升级AI课程。

广东部分医科高校已初步达成共识，计划以50多门医学类国家一流课程为基础，共同建设临床医学教学大模型，并计划在2025年春季学期大范围使用。同时，还将组建AI医学课程联盟，制定场景应用指南，开展课程应用评估，并组建课程虚拟教研室，轮流负责、集体教研。

南方医科大学在信息化建设领域的经验与做法，不仅是对教育技术革新的积极探索，也是对未来教育模式的深刻思考。随着数字化建设和智能化应用的不断深入，我们有理由相信，在更多院校的共同努力下，生成式AI将在教育领域产生更加深远的影响。

（本文系专家在第62届“新时代·新医科论坛学术活动”上的报告）