肿瘤免疫治疗面临的核心挑战在于肿瘤对治疗不敏感,这与肿瘤微环境中富含具有免疫抑制功能的癌症相关成纤维细胞(CAFs)密切相关。然而,CAFs具有高度异质性和状态高度可塑性的特征。如何精准将其从促瘤状态重编程为抗瘤状态,一直是领域内悬而未决的难题。
图1. 实验流程图
该研究融合计算生物学与高通量功能筛选,探究成纤维细胞靶点。团队首先通过整合多组学临床数据,计算筛选出54个潜在关键基因。与此同时,研究团队建立患者来源成纤维细胞库,并利用CRISPRi/a Perturb-seq技术进行功能性筛选,首次在患者来源的CAFs中系统绘制了基因型—表型的因果调控网络。研究发现,I型干扰素响应程序与肌成纤维细胞活化程序存在关键拮抗关系,而ADAM12是调控此平衡的核心枢纽。靶向ADAM12可有效激活CAF的抗肿瘤干扰素响应,重塑微环境结构。实验证明,这一策略在多种小鼠模型中显著抑制肿瘤生长、增强CD8+T细胞浸润与功能;联合PD-L1阻断疗法,在耐药模型中展现出协同增效作用。
该研究构建了从靶点发现到机制验证的完整范式,揭示了CAFs可被干预的重编程途径,发现了ADAM12这一在正常组织中表达极低、兼具高效性与潜在安全性的新型治疗靶点,为克服免疫治疗耐药、特别是改造“冷肿瘤”微环境提供了全新的策略与希望。
图2. H 接种原位肺癌(Orthotopic Lewis lung carcinoma)15 天后,小鼠接受腹腔注射荧光素酶底物 10 分钟后,处死小鼠解剖肺部,使用博鹭腾 AniView 多模式动物活体成像系统进行体外肿瘤负荷定量
论文链接:
https://www.cell.com/cancer-cell/abstract/S1535-6108(25)00552-5
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