滨松视角:解析SiPM在自动驾驶激光雷达中的关键作用
1、SPADs和SiPM从物理层面上完全是同样的东西,它们最小的感光单元都是单通道的盖革模式雪崩二极管,;
2、SPADs和SiPM两种方案获得有效信号方式的关键区别在于,是依靠时间相关矫正电路去区分信号和噪声,还是依靠可配置多路比较器的阈值筛选信号和噪声;
3、SPADs和SiPM两种方案之间做选择的金标准是,“要获得的是芯片直接处理完毕的距离信息(SPADs)”还是“要获得的是用户自己对距离信息获取过程的定义权(SiPM)”。
在深入探讨之前,容笔者先向您介绍滨松在车载产品开发中所遵循的基本原则(部分):
为了回答此问题,我们不得不回到场景中看一下。
应用载体:移动中的汽车; 时间约束:Day-Nigh 24小时,8年时间; 空间约束:公路路况为主、不排除乡村路况和非规整路况; 高频场景:高速/快速AEB触发(自动刹停)、智能驾驶领航辅助(NOA)、代客泊车辅助(AVP)等。基本上都是能解决时间浪费和重复工作的应用痛点。目前的场景诉求分两种性质,其一是高速移动下提高安全下限,另外则是低速场景下减少时间和财务的损失; 解决问题:安全强化,减少损失;智能化体验,释放时间。
本质上智能驾驶中的“智能”,其精髓深植于两大核心价值之中:一是安全性的极致追求,满足人们对安全需求的深切渴望;二是便利性的优化升级,巧妙地将时间从驾驶任务中解放出来。让车自己开自己做到比人自主开车,在特定场景下更安全、更加省时间是这个商业闭环的核心锚点。
通过上述的分析,我们基本上对SiPM应该具备的6大主要参数特征有了如下认知。
我们进一步分析这六个参数对不同的SiPM用户的正面意义和潜在风险。
有了如上参数方向的对齐关系,我们可以初步的明白SiPM的参数到底是为了激光雷达哪些性能服务。哪些参数的提高会影响SiPM方案的设计和批量落地。方案bom纯加法的成本是成本A,批量落地生产成本是成本B,产品交付后出现的客诉和返品是成本C,初期阶段大批量的资源投入可以消化成本B,但是后期一旦成熟之后,成本B的影响就会逐步的体现出来。当成本B开始稳定的时候,成本C的重要程度就逐步凸显出来。
整体而言,当前激光雷达功能处于价格低于价值的阶段性区间,车厂到2025年之前的选择标的,一上来就会使成本导向型,成本导向型会倒逼激光雷达供应商通过结构简化(压缩光路部件)、部件劣化(比如玻璃变注塑,高透率材料变为低透过率材料)、加工优化(单位时间产出能效)等对策做出调整。 2026年之后,当智能驾驶配置率上升之后,开启率一定会逐步提高,然后功能OTA升级随之而来,同样的头顶雷达的方案,有的做的优秀,有的做的不如视觉的差异化会随着“懂车帝”、“汽车之家”等媒体和第三方评测自媒体会放大,当然这里不排除智驾领先者赞助的第三方商业对比策略。比“鬼探头避让策略”“高速AEB刹车”“不规则道路智驾驶体验”“AVP停车体验”等等。这个阶段对价格回归是可以预测的。同时海外市场的扩展,由于“卷”度不足的经济社会环境和对产品质量严苛的要求认证机制和流程,价格之外的性能也被追逐,高性能比的产品会被导入,并进行对激光雷达价格的回调。
针对上述的节奏预判,滨松公司也适应性的配置了不同阶段的产品,如下图所示:
最后,我们为大家准备了一个引人深思的福利话题,尽管它与本文SiPM的主题不直接相关。
俗语云:“不谋全局者,不足谋一域。” 未来2年是中国汽车工业的竞争白热化的阶段,每个层级的要素都影响着竞争格局。不做定位者,难以出精品,如何在大浪淘沙的环境下,获得本公司企业的发展优势和价值锚点,是我们一直要思考的问题,和既得规模者比规模,和既得AI+视觉者比数据和算力,和品牌信仰的比品牌等都需要巨大的投入。那么什么是中国新能源汽车市场的大格局,大格局下我们每一个层级的企业怎么看自己的护城河,我放一张图在下面,供大家思考和共勉,图例不做过多解释,老规矩看图说话,自己脑补。
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