基于电子鼻检测鸭梨新鲜度及损伤程度---德国AIRSENSE电子鼻

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• 基于电子鼻检测鸭梨新鲜度及损伤程度---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的 探究鸭梨果实流通过程中新鲜度变化及损伤程度。方法 以不同跌落角度处理（0°、20°、40°、60°）的鸭梨为试材,测定鸭梨果实呼吸速率、乙烯释放速率的变化,同时利用电子鼻结合主成分分析（principal components analysis,PCA）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）和载荷分析（loading analysis,LA）研究不同贮藏时间和不同损伤程度下果实的挥发性气体变化。结果 完好果实在贮藏4 d时出现呼吸高峰和乙烯释放高峰;与完好果实相比,机械伤处理提高了呼吸速率和乙烯释放速率,并且损伤越严重,变化趋势越明显。LDA对不同贮藏点和不同损伤程度鸭梨的区分效果优于PCA。LA结果表明当果实成熟和受损时,传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S变化较为明显,意味着刺激了甲烷、氮氧化合物、有机硫化物和芳香族化合物、醇类物质的生成。结论 传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鸭梨的挥发性气体变化情况,其中W2S传感器响应值可区分果实损伤程度,这对于实时监测果实品质具有重要意义。 关键词：鸭梨;机械损[详细]

  2022-10-08 10:47

  期刊论文

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• 基于电子鼻技术的荆州鱼糕贮藏过程新鲜度预测---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以荆州鱼糕为研究对象，采用感官评定、挥发性盐基氮(TVB-N)检测和电子鼻技术分析不同贮藏条件下荆州鱼糕的新鲜度变化，并基于电子鼻检测数据，结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)、偏Z小二乘判别分析(PLS-DA)和逐步多元线性回归分析(Stepwise-MLR)建立鱼糕新鲜度的判别和预测模型。结果表明：在4℃和室温条件下，电子鼻响应信号均能很好地区分鱼糕样品的新鲜度；鱼糕贮藏过程中产生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鲜度下降的重要指标；基于电子鼻检测数据建立的多元线性回归预测模型的R2均大于0.932 5,预测集样品的预测均方根误差均小于1.22,即电子鼻技术结合多元统计分析可作为一种无损、简便和快速检测鱼糕新鲜度的方法。 关键词：鱼糕;贮藏;新鲜度;电子鼻技术;[详细]

  2023-03-13 11:36

  期刊论文

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• 基于电子鼻信号判别番茄苗机械损伤程度

  摘要：番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化，通过主成分分析、线性判别分析对4种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析，结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠，区分效果不理想，线性判别分析各处理样本基本可以分开；用逐步判别分析和BP神经网络对各处理样本进行判别，测试集的准确率分别达到84.4%和93.8%以上，神经网络模型的预测结果更好。该研究可为番茄苗机械损伤快速在线监测提供参考。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 基于电子鼻与多元统计分析判别三七品质---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的基于电子鼻与多元统计分析判别三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品质。方法在优化电子鼻检测条件基础上,对传感器响应信号进行多元统计与神经网络分析。结果电子鼻检测三七较佳条件为样品量1.5 g;顶空生成时间15 min;顶空体积250 mL;载气体积流量400 mL/min。多元统计表明主成分分析和典则判别分析均能区分三七主根与支根,但后者效果优于前者;利用三七主根和支根气味信息结合典则判别分析,可实现对三七产地的定性判别,其中主根气味信息的判别效果更好。多层感知器神经网络分析可以实现对三七主根、支根及产地的定量判别,主根与支根分类准确率达99.49%;主根产地判别准确率为99.49%;支根产地判别准确率为95.95%。结论电子鼻结合多元统计与神经网络分析可以实现对三七品质的判别,且该方法高效快速可用于实际生产。 关键词：三七;电子鼻;多元统计;MLP神经网络分析; [详细]

  2022-07-11 11:23

  期刊论文

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• 基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究

  基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究[详细]

  2024-09-15 16:41

  标准

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• 基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究

  基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究[详细]

  2024-09-16 21:07

  课件

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• 德国AIRSENSE电子鼻恶臭监测

  电子鼻恶臭监测仪监测领域 环境监测站、环保局及各类环境保护组织 香水制造厂、食品加工厂、药品加工厂、化肥厂等化工厂 石化厂、炼油厂、造纸厂等 污水处理厂、垃圾填埋场、畜牧养殖场等 环境检测评估公司等[详细]

  2020-09-25 11:48

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• 基于电子鼻多传感器融合的茶叶存储时间识别-德国AIRSENSE电子鼻

  基于电子鼻多传感器融合的茶叶存储时间识别-德国AIRSENSE电子鼻[详细]

  2020-05-07 13:14

  应用文章

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• 基于电子鼻、电子舌技术的姜厚朴炮制机理探讨---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为了从气、味角度阐述姜制厚朴刺激性降低的炮制内涵,采用电子舌、电子鼻分别对15份厚朴药材、15份净厚朴、15份姜厚朴进行炮制前后味觉和气味定量化测定,分别利用配对样品t检验和主成分分析的方法解析炮制前后厚朴味觉和气味的变化。结果显示,味觉中只有涩味在炮制后降低,具有显著差异（P<0.05）,而电子舌的涩味传感器是对涩味物质引起的味道进行响应,在低浓度下感知为刺激性回味,说明厚朴姜制后刺激性降低;同时厚朴姜制后电子鼻氮氧化物和硫化物传感器的测定值降低,说明此类挥发性成分减少,亦可导致厚朴刺激性降低。研究结果表明电子舌、电子鼻可用于厚朴炮制机理的研究,厚朴"不以姜制,则戟人喉舌"具有一定的科学性。 关键词：中药炮制学;炮制机理;电子鼻;电子舌;厚朴;刺激性;[详细]

  2024-09-13 14:29

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• 电子鼻检测三种草莓鲜榨汁的香气---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：不同草莓品种鲜榨汁风味存在较大区别,风味特征会直接影响草莓鲜榨汁消费者接受度和经济价值。本研究以妙香3号草莓、红颜草莓和黔莓2号草莓为研究对象,利用电子鼻(Electronic nose, E-nose)、顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和气相色谱-离子迁移谱(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)对三种草莓鲜榨汁的挥发性风味物质进行定性和定量分析。结果表明,三种草莓鲜榨汁中挥发性风味物质含量和种类有明显差别。电子鼻可以有效区分三种草莓鲜榨汁;HS-SPME-GC-MS检测出89种挥发性风味物质,包括55种酯类、9种醛类、7种醇类、13种酮类和5种酸类。其中22种挥发性风味物质是三种草莓鲜榨汁共有的,包括11种酯类、4种醛类、芳樟醇、5种酮类及壬酸。妙香3号鲜榨汁中5-己基二氢-2(3H)-呋喃酮含量较高,红颜草莓鲜榨汁中乙酸己酯[详细]

  2023-02-20 10:18

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• 基于电子鼻和可见近红外光谱技术的羊肉真实性鉴别---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为快速、准确鉴别市面上羊肉中掺入鸭肉的商品，本研究应用电子鼻结合可见/近红外光谱技术，实现了羊肉中掺入不同比例鸭肉样品的有效鉴别。试验制备了174个羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，分别采集了样品电子鼻数据和200～1100nm、900～1 700 nm波长范围内的反射光谱数据，利用2分类定性判别和6分类定量检测法分别构建了支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判别模型，并用6分类较优模型进行预测。结果表明：电子鼻可以利用不同比例羊肉鸭肉样品间的气味差异对不同组进行判别，羊肉中含有的挥发性香气成分如萜烯类、芳香类、有机硫化物等物质的含量高于鸭肉。基于两个波段数据、两种分类方法构建的PLS模型判别效果优于SVM模型，总的判别正确率均达到96%以上，光谱数据经过多元散射校正处理的效果较佳，且较优模型预测效果良好。电子鼻结合可见/近红外光谱分析技术可有效鉴别羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，为羊肉真实性的快速无损鉴别提供技术支撑。 关键词：羊肉真实性;电子鼻;可见/近红外光谱;定性鉴别;定[详细]

  2023-08-28 10:40

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• 基于电子鼻技术的不同品质鹿茸饮片气味特征分析-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的：基于电子鼻技术对不同品质鹿茸饮片气味特征进行分析与表征。方法：采用PEN3型电子鼻系统，分析22批鹿茸样品的气味特征，以对传感器响应值为指标，进行传感器区别贡献率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）。结果：Loadings分析表明，5个传感器对鹿茸饮片气味特征具有较好的响应，不同规格鹿茸饮片气味差异贡献率主要体现为氮氧化物类、甲烷等短链烷烃、有机硫化物、醇醚醛酮类、芳香成分、无机硫化物等成分；PCA表明不同品种与规格鹿茸饮片，其气味的差异性比较明显；LDA发现不同品种及规格鹿茸饮片（除梅花鹿白片与粉片外）样品的气味差异均较明显，表明构成气味的物质存在差异性。结论：电子鼻技术可阐明不同品质鹿茸饮片气味的物质基础；不同品质鹿茸饮片气味存在差异性可揭示鹿茸饮片气味的科学内涵并为其质量控制提供参考。 关键词：鹿茸饮片;气味;电子鼻;[详细]

  2024-06-28 16:02

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• 盈盛恒泰-基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测-电子鼻

  摘要：本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测，检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。应用电子鼻第50s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 高压静电场协同低温保鲜对莴笋贮藏品质影响及新鲜度的电子鼻无损检测研究---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的 研究高压静电场(high-voltage electrostatic field, HVEF)协同低温保鲜对莴笋贮藏品质的影响以及电子鼻对莴笋新鲜度的无损检测。方法 本研究以新鲜莴笋茎为研究对象,4℃协同HVEF冷藏保鲜为实验组,4℃常规冷藏保鲜为对照组,测定其贮藏期间感官评分、呼吸速率、硬度、失重率、色差、叶绿素含量和磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI),同时利用电子鼻结合主成分分析(principalcomponent analysis,PCA)和线性判别分析(lineardiscriminantanalysis,LDA)研究贮藏过程中不同新鲜度莴笋的挥发性气味变化。结果 HVEF组莴笋贮藏期可达35d。贮藏期间莴笋呼吸速率得到抑制,硬度、色泽、叶绿素、水分等品质得到较好的保持, PCA和LDA对不同新鲜度莴笋均有良好的区分效果。结论 HVEF协同低温保鲜能够减缓莴笋品质劣化,延长贮藏期;电子鼻结合PCA和LDA可对不同新鲜度莴笋进行区分,对莴笋贮藏过程中的无损检测具有重要意义。 关键词：莴笋;高压静电场;低温;保鲜;品质;电子鼻[详细]

  2023-10-30 11:12

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• 电子鼻检测虾新鲜度的研究

  电子鼻检测虾新鲜度的研究[详细]

  2024-09-18 11:20

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• 热处理对牛乳美拉德反应程度及挥发性成分的影响---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以原料乳及不同热处理程度的15种牛乳样品为研究对象,通过分析典型美拉德产物糠氨酸和5-羟甲基糠醛的含量以反映不同热处理牛乳的美拉德反应程度,同时采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱（headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS）和电子鼻解析不同热处理的牛乳中挥发性成分的变化规律。结果表明:热处理程度越大,美拉德反应越剧烈,美拉德产物糠氨酸和5-羟甲基糠醛的含量在热处理温度高于120℃或热处理时间高于15 s时急剧增加。电子鼻通过主成分分析可知,热处理时间相同时,不同热处理温度的牛乳样品间气味差异显著。SPME-GC-MS结果表明:120℃/5 s和120℃/15 s热处理的牛乳风味相近,且热处理强度越大,风味物质种类增加越多,其中醛类、酮类和酯类相对含量增加明显,部分酸类相对含量明显减少。本实验明确不同热处理方式对牛乳美拉德反应程度及其对牛乳风味的影响,具实际生产指导意义。 关键词：热处理;美拉德反应;糠氨酸;电子鼻;顶空固相微萃取-气相色谱-质谱; [详细]

  2022-06-06 13:23

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• 基于随机森林的气味感知分类研究---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：机器嗅觉是一种基于传感器阵列与计算机算法模拟生物嗅觉的新兴仿生技术，气味物质气味表征是机器嗅觉值得研究的领域，目前嗅觉感知处于初级研究阶段，气味的通用分类理论基础还不成熟。本文从物质气味电子信息角度出发，利用采集样本中相对均衡香型数据，通过机器学习算法及参数调整、网格搜索等模型优化手段，提出基于电子鼻数据的物质气味分类模型，建立物质气味电子鼻信息与感知联系，实验结果表明，基于随机森林的气味分类在各评价指标上表现突出，平均准确率达到93.6%,随机森林模型相比其他机器学习算法表现优异。 关键词：气味分类;机器嗅觉;电子鼻;随机森林;[详细]

  2022-10-08 10:48

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• 基于电子鼻技术对草莓采后灰霉病的分析与早期诊断---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：构建基于气味信息的草莓灰霉病无损检测的方法，对草莓果实灰霉病过程进行动态分析。以健康草莓果实作为对照，每隔24 h采用便携式电子鼻获取样品气味信息，并结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对样本挥发性组分进行定量检测，Z后采用偏Z小二乘回归构建基于电子鼻技术的草莓果实菌落总数预测模型。结果表明：草莓果实接种灰霉病后120 h内，酯类、醛类和醇类含量变化明显，以乙醇为代表的醇类含量（以湿质量计算）从初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于电子鼻气味传感阵列对应的稳定值与微生物含量密切相关，结合偏Z小二乘法回归的草莓果实微生物含量预测的相对Z佳模型对应的决定系数为0.815，相对分析误差为2.270，基于电子鼻传感器稳定信号的无损预测可实现早期病害果实92.9%的准确区分。研究结果可以为实现草莓采后病害无损监控与早期诊断提供参考。 关键词：草莓果实;电子鼻技术;灰霉病;无损检测;[详细]

  2023-03-13 11:35

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• 基于电子鼻技术判别朵形毛峰的储存期和陈化度---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：文章采用PEN3电子鼻检测茶叶储存过程中茶汤气味指纹的变化数值，与感官技术相结合，并通过SPSS软件对这些数据进行主成分分析，以研究茶叶电子鼻气味指纹参数与储存期和陈化度的相关性。分析不同温度条件下朵形毛峰茶汤的电子鼻检测数据，均提取出两个主成分，35℃和4℃条件下提取的第一主成分一致，为S1、S2、S3、S5、S7、S9传感器，并发现S1、S3、S5传感器对香气指纹的影响大于其他传感器；同时，在35℃下储存，茶叶的陈化速度远远大于在室温或4℃条件下的陈化速度。 关键词：朵形毛峰;电子鼻;储存;陈化;[详细]

  2023-03-20 10:23

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• 基于电子鼻技术对致病菌污染椒麻鸡后挥发性成分研究---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为实现椒麻鸡食品安全快速检测,分别用不同浓度梯度的大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门菌标准菌液脱除培养基后加入椒麻鸡样品中,并基于电子鼻技术对污染不同致病菌的椒麻鸡样品挥发性成分进行分析检测。[详细]

  2025-01-15 16:33

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