8 月 19 日,上海市三大核心部门 —— 市经济和信息化委员会、市发展和改革委员会、市国有资产监督管理委员会联合出手,正式发布《上海市加快推动 “AI + 制造” 发展的实施方案》。这份备受瞩目的方案拉开了 “模塑申城・AI + 制造” 行动的大幕,剑指人工智能与制造业的深度融合,为上海新型工业化进程装上 “智能引擎”,全力培育制造业领域的新质生产力。

《方案》为未来三年划定了清晰的 “智能升级路线图”。到 2027 年,上海制造业智能化发展水平将实现质的飞跃,在语料资源、模型算法、服务平台、应用场景等关键环节产出一批具有全国影响力的创新成果。具体量化指标相当亮眼:推动 3000 家制造业企业完成智能化 “蜕变”;打造 10 个引领行业发展的标杆模型,孵化 100 个叫好又叫座的标杆智能产品;推广 100 个可复制的示范应用场景,建成 10 个左右 “AI + 制造” 示范工厂;培育 5 家左右综合集成服务商和一批专业服务商,加速形成 “共生共荣” 的制造业智能化生态体系。
在基础与前沿技术突破上,《方案》打出 “组合拳”,聚焦三大核心方向发力。
工业模型基础能力建设全面升级。推动基础模型向多模态算法进军,让 AI 更懂工业 —— 不仅能精 准仿真流体、电磁等物理规律,还能 “看懂” 工业图纸、“识别” 产品缺陷,更能基于时序数据和工艺规则做出智能决策。同时强化工业推理能力,通过梳理工业标准流程、建立提示词库,让智能体 “听懂” 工业指令;针对多样化场景,运用知识蒸馏、逻辑打分等技术构建推理数据集,为工业模型 “量身定制” 优化方案。
工业智能前沿技术实现突破。工业元宇宙建设加速推进,打造工业基础模型库和信息库,攻克空间计算技术,让工厂、仓库等物理空间在数字世界实现精 准映射和虚实联动,为工厂布局优化、自动引导车智能寻路等应用提供强大技术支撑。“云 - 边 - 端” 协同的模型体系逐步建立,虚拟 PLC、DCS 等智能边缘设备不断涌现,推动模型向小型化、边缘化部署,大幅提升边侧智能的实时响应速度。此外,对标先进协议标准,攻克工业工具互通难题,开发面向智能体调用的通用工业协议和接口,打破技术壁垒。
工业数据治理和合成技术迈上新台阶。针对工业领域大量的非结构化、半结构化数据,开发 “采洗标测用” 全流程工具链,攻克数据特征提取、工艺检索增强生成等标准化治理技术,构建工业符号语义标准化库,形成行业数据字典和数字主线,让多源数据实现统一建模和关联融合。同时开展复杂环境下设备运行、装配作业等数据合成试点,为模拟仿真、工业机器人泛化抓取等模型训练和应用验证提供高质量数据支撑。
《方案》精 准聚焦集成电路、电子信息、汽车、高端装备、船舶海工、航空航天、先进材料、钢铁、时尚消费品、医药制造等十大重点行业,推动人工智能技术在各行业深度渗透。通过打造细分领域的行业模型、开发特定场景的专用小模型,构建起多层次的工业模型体系,促进大模型与小模型高效协同,让 AI 技术在工业生产的各个场景中快速落地见效,为行业发展注入新活力。
示范工厂建设成为推动 “AI + 制造” 落地的重要载体。《方案》提出,要建设一批以智能体高密度分布、多场景深度集成为特色的示范工厂。这些工厂将综合运用空间计算、多智能体协同等先进技术,汇聚各类场景模型、智能产品和装备。特别值得关注的是,以人形机器人为代表的多类型具身智能将在生产典型场景中实现实用化部署,各类工业软件系统实现互联互通,动态感知能力显著提升,充分展现软件定义工厂、完全按需制造、智能工厂网络等新型制造模式的魅力,为全市乃至全国制造业智能化转型提供可借鉴的标杆经验。
在工业软件工具升级方面,《方案》释放出强劲信号。依托大模型强大的代码和文本生成能力,开发工业软件自动调优和漏洞修复功能,探索低代码、零代码的应用开发新模式,降低工业软件使用门槛。推动生产执行系统、产品全生命周期管理系统等传统工业软件借助人工智能技术实现重构,全面提升生产效率,推动生产管理模式变革。同时,推动研发设计类软件集成物理规律模拟、高通量计算等功能,让软件能够基于历史数据自动生成新设计方案,加速产品创新进程。
工业产品与装备的智能化升级成为重要看点。《方案》提出,推动工业母机、工业机器人、仪器仪表、能源装备、医疗设备、船舶及低空装备等融入人工智能技术,实现从 “制造” 到 “智造” 的跨越,全面提升装备的感知、交互、控制、协作和自主决策能力。聚焦大模型与边缘智能应用,让装备系统更具适应性、灵活性,运行效率大幅提高。支持优质企业依托现有产品和装备,打造系列化智能产品矩阵,抢占智能装备市场高地。
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