仪器网(yiqi.com)欢迎您!

| 注册2 登录
网站首页-资讯-话题-产品-评测-品牌库-供应商-展会-招标-采购-知识-技术-社区-资料-方案-产品库-视频

应用方案

仪器网/ 应用方案/ 电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用

立即扫码咨询

联系方式:400-822-6768

联系我们时请说明在仪器网(www.yiqi.com)上看到的!

扫    码    分   享
北京盈盛恒泰科技有限责任公司是一家专业从事食品分析检测仪器和环境应急检测仪器的销售技术支持和售后服务工作公司目前是日本INSENT日本JWP意大利VELP美国FTC德国AIRSENSE德国OWR美国UNITY美国Navas美国FiltationEngineering等世界仪器制造商的ZG区营销合作伙伴和技术服务ZX,产品覆盖食品感官分析食品营养分析食品安全检测及环境应急监测等公司在香港北京上海广州成都海口银川等地设有分公司和办事机 摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器Z后选择传感器128910的响应信号进行模式识别对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能关键词: 方差分析; 主成分分析; 电子鼻; 小麦 电子鼻-Z传感器生产商产品 AIRSENSE-PEN3.5-电子鼻恶臭分析仪 AIESENSE-PEN3-meteo-电子鼻恶臭污染自动监测系统 PEN3电子鼻型嗅辨仪

参与评论

全部评论(0条)

推荐方案

在线留言

上传文档或图片,大小不超过10M
换一张?
取消