酯化反应作为羧酸与醇生成酯的经典有机反应,是医药中间体、香料、增塑剂及可降解材料合成的核心单元。然而,该反应受限于热力学平衡(通常平衡常数K≈1-10),传统通过过量投料或脱水打破平衡的方法存在原子经济性低、能耗高及后续分离负担重等缺陷。引入惰性溶剂或电解质虽可有效调控反应速率和平衡转化率,但由于溶剂化效应及离子强度的影响,反应体系常呈现显著的非理想性,导致基于浓度的经典动力学模型难以准确预测反应进程。


针对这一挑战,研究以乙酸(HAc)或丙酸(HProp)与乙醇(EtOH)的酯化为模型体系,系统考察N-甲基-2-吡咯烷酮(NMP)及氯化锂(LiCl)对反应动力学与化学平衡的协同影响。通过原位ATR-FTIR光谱技术实时追踪组分浓度变化,结合电解质扰动链统计关联流体理论(ePC-SAFT)计算热力学活度系数,建立基于活性的反应动力学模型,旨在突破非理想体系的浓度限制,实现对酯化反应速率常数与平衡常数的精准测定及可靠预测。
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