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柔性热电薄膜用于自供电健康监测

来源:上海幂方电子科技有限公司 更新时间:2026-03-18 11:15:28 阅读量:54
导读:柔性热电薄膜用于自供电健康监测
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南方科技大学逯瑶、北航赵立东教授等人首次将绝缘聚合物聚乙烯吡咯烷酮(PVP)引入Ag?Se基柔性热电体系,通过多官能团界面效应实现载流子-声子解耦,制备出高性能柔性热电薄膜,并搭建了集能量收集与生理传感于一体的自供电智能热电杯,为下一代个性化健康监测电子设备提供了全新解决方案。


一、研究背景

长期、舒适、自维持的健康监测是智能可穿戴电子的核心目标,传统电池存在体积大、需频繁充电、兼容性差等问题,开发轻量化、柔性、可持续的供电源成为关键挑战。柔性热电发电机(f-TEGs)可直接将人体低品位废热或曲面热源转化为电能,兼具无噪音、零排放、无运动部件的固有优势,还可作为高响应温度传感器,但目前受材料电/热传输与柔性的固有权衡材料与器件的应用驱动协同设计缺失两大问题制约,输出功率较低,难以实用化。

无机-有机复合体系的柔性热电薄膜(f-TEFs)是当前研究重点,多采用导电聚合物为基体,但热电性能提升有限;绝缘聚合物常被认为仅提供机械柔性,会牺牲热电性能,且现有研究未明确PVP等绝缘聚合物在微界面的作用机制,也未将高性能材料转化为实用功能器件。


二、研究亮点

1. 首次证实绝缘聚合物PVP并非仅作为柔性支撑体,而是可通过界面工程实现载流子-声子解耦的双功能添加剂,同时提升热电材料的电导率和柔性,打破“绝缘聚合物牺牲热电性能”的传统认知。

2. Ag?Se基薄膜在341 K时PF达3328±332 μW m?1 K?2、ZT达1.1,室温ZT较纯Ag?Se提升46%,性能远超现有报道的柔性热电薄膜。

3. 首次开发出集100%准确率用户识别、低品位热收集、心率/血氧监测、饮水行为健康评估于一体的自供电智能热电杯,搭建了下一代自维持健康监测的完整平台,实现了热电材料的工程化和实用化。

4. 薄膜在宽弯曲半径范围内电导率稳定,2 mm半径下弯曲2000次衰减小于5%,满足可穿戴设备的机械性能要求,且PVP兼具成本低、生物相容性好的优势,适合规模化生产。


三、研究内容

本研究以硫族化合物Ag?Se为无机基底,引入绝缘聚合物PVP作为双功能添加剂,通过界面工程调控材料微观结构,实现热电性能与柔性的协同提升,随后制备柔性热电发电机并集成出多功能自供电智能热电杯,完成从材料设计到器件应用的全链条开发,核心研究内容分为四部分:

(一)PVP/Ag/Ag?Se柔性热电薄膜的设计与热电性能测试

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图1:高性能f-TEGs驱动的健康监测应用

(a):从柔性热电薄膜(f-TEFs)设计到智能热电杯应用的全链条路线,智能热电杯可实现实时心率监测、饮水行为分析和用户识别;

(b):本研究f-TEFs的功率因子与现有报道的对比,本研究(341 K)性能显著优于Ag?Se/PPy、Ag/Ag?Se等体系,创柔性Ag?Se基薄膜新纪录;

(c):本研究f-TEG的输出功率密度与现有研究的对比,在ΔT=35 K时达81 W m?2,是此前研究的3倍,处于薄膜基热电发电机的顶尖水平。

1. 合成策略:摒弃抗坏血酸等外部还原剂,利用PVP对Ag?的络合、胶体稳定和温和还原三重固有功能,制备出尺寸更小、分散更均匀的Ag纳米颗粒,为硒化反应提供丰富反应位点,形成致密的Ag?Se基界面网络;设置未添加PVP的样品(AP0)作为对照,添加PVP的样品为AP1。

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图2:AP0和AP1薄膜的面内热电性能

(a):电导率(σ)随温度的变化:AP0的σ随温度单调上升,AP1呈非单调变化,在341 K达峰值3910 S cm?1;

(b):塞贝克系数(S)随温度的变化:二者均随温度升高逐渐下降,AP1的S略高于AP0,源于PVP的能量过滤效应;

(c):功率因子(PF)随温度的变化:AP1在341 K达峰值3328 μW m?1 K?2,远高于AP0的2657 μW m?1 K?2;

(d)(e):载流子浓度(n)和迁移率(μ)随温度的变化:二者n随温度变化基本一致,μ的差异是σ和PF差异的核心原因,AP1的μ在341 K达峰值;

(f):|S|与n的关系及有效质量($m^*$):AP1的$m^*$(0.611$m_0$)高于AP0(0.494$m_0$),验证能量过滤效应;

(g):AP1薄膜的柔性测试:不同弯曲半径下σ基本不变,2 mm半径弯曲2000次后σ/σ?仍接近100%,衰减小于5%,柔性优异

2. 热电性能表征:

    - AP1在341 K时实现**3328±332 μW m?1 K?2的创纪录功率因子**和1.1的ZT值,远高于AP0(360 K时PF为2657 μW m?1 K?2,室温ZT≈0.69);

    - AP1室温ZT≈1.01,较AP0提升46%,且PVP的改性策略在锡基、铜基硒化物中同样适用,电导率分别提升50倍和2倍,塞贝克系数基本不变,验证了策略的普适性;

    - 载流子传输分析:PVP诱导能量过滤效应提升塞贝克系数,同时通过调控载流子迁移率(μ)实现电导率优化,二者协同提升功率因子。


(二)PVP/Ag/Ag?Se柔性热电薄膜的微观结构表征与性能增强机制

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图3:AP1薄膜的截面微观结构表征

(a-d):TEM图像显示Ag?Se晶粒间存在大量相干界面,晶格平面(121)、(013)、(112)对齐,PVP包裹在晶粒外层;

(e-g):PVP的层级分布:包裹单个Ag?Se晶粒、定位于Ag/Ag?Se三重结、存在于Ag?Se晶界并嵌入Ag纳米颗粒;

(h):Ag?Se晶粒中存在孪晶界,是声子散射的重要缺陷;

(i):HAADF-STEM和EDS元素mapping:Ag纳米颗粒沿Ag?Se晶界分布,C/N信号(PVP)在Ag富集区周围显著,证实PVP的界面分布;

(j):Ag/Ag?Se异质结的能带图:添加PVP前存在严重费米能级钉扎,形成能量势垒;添加PVP后势垒消除,缓解钉扎效应,提升界面电荷传输效率。

通过扫描透射电镜(STEM)、高角环形暗场(HAADF)-STEM元素mapping、能带分析等手段,明确PVP在复合材料中的四重协同作用,揭示热电性能提升的微观机制:

1. 促进Ag?Se晶粒间相干界面形成,为载流子提供低电阻传输路径,提升电导率;

2. 包裹Ag?Se晶粒并稳定纳米结构,防止颗粒团聚,维持材料微观均匀性;

3. 诱导孪晶、位错等晶体缺陷,有效散射全频段声子,显著降低热导率;

4. 缓解Ag/Ag?Se异质结处的费米能级钉扎效应,减少界面电荷俘获态,降低接触电阻,提升界面电荷传输效率。

同时,PVP的存在未牺牲材料柔性,AP1薄膜在1~10 mm弯曲半径下电导率稳定,2 mm半径下弯曲2000次后电导率衰减小于5%。


(三)柔性热电发电机(f-TEG)的制备与输出性能测试

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图4:f-TEGs的输出性能与多功能应用

(a):开路电压和功率密度与ΔT的关系:二者均随ΔT线性上升,ΔT=35 K时功率密度达85 W m?2;

(b-c):不同ΔT下输出电压、功率与电流的关系:最大功率出现在外负载电阻与器件内阻匹配时,ΔT=35 K时最大功率4.25 μW;

(d-e):实际废热收集:从发热手机(ΔT≈11.8 K,6.5 mV)、笔记本通风口(ΔT≈9.3 K,5.1 mV)收集能量,验证实际应用能力;

(f):代谢活动监测:坐姿和慢跑时输出电压差异显著,可实现非侵入式运动监测;

(g-h):手指触摸编码:不同手指数量对应不同电压平台,可映射为字母并组成字符(如“SUST”),实现人机交互。

将5个热电腿串联制备f-TEG,内部电阻低至≈28 Ω,具有良好的柔性和结构稳定性。

    - 开路电压($V_{oc}$)与温度梯度(ΔT)呈良好线性关系,与理论值偏差小于5%;

    - ΔT为35 K时,最大输出功率达4.25 μW,**归一化功率密度达81 W m?2**,较此前研究提升3倍;

    - 实际废热收集能力:可从手机(ΔT≈11.8 K,输出6.5 mV)、笔记本电脑通风口(ΔT≈9.3 K,输出5.1 mV)收集低品位废热并转化为电能,且在不同湿度和长期测试中稳定性良好。

可作为自供电温度传感器,区分坐姿(0.44 mV)和慢跑(1.15 mV)的代谢活动,还能通过触摸手指数量生成独特电信号,实现字符编码(如“SUST”),适用于辅助通信和人机交互。


(四)多功能自供电智能热电杯的设计与集成

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图5:智能热电杯的设计与性能

(a):智能热电杯的结构示意图,集成用户识别和生理监测两个TE模块;

(b):不同握取条件(握力、热信号)的电压响应矩阵,不同组合生成独特波形;

(c):3名志愿者的握取电压-时间曲线,个体间差异显著,为用户识别提供基础;

(d):CNN模型流程:由卷积层、池化层和全连接层组成,实现时间序列电压数据的分类;

(e):CNN模型的混淆矩阵,测试准确率100%,所有样本实现正确分类;

(f):系统电路框图:由f-TEG、升压电路(LTC3108)、储能单元、PPG传感器(MAX30102)、MCU和蓝牙模块组成,实现自供电和无线传输;

(g):不同水温下的输出电压:水温≥60℃时,升压电路将电压提升至稳定3 V,满足传感器供电需求;

(h):不同饮水行为(小口喝、大口喝)的心率和血氧变化:大口喝导致心率显著波动,血氧恢复延迟,为饮水健康评估提供依据。

集成两个12腿TE模块,搭建集用户识别、能量收集、生理监测于一体的智能热电杯,实现自供电个性化健康监测:

1. 用户识别模块:嵌入杯身握持区,通过手部与杯体接触的热信号(手掌温度、接触面积)和握取行为信号(握力、波形特征)生成独特电压响应,结合卷积神经网络(CNN)模型,对3名志愿者的识别准确率达100%;

2. 能量收集与生理监测模块:包裹杯壁,利用杯内热水与环境的ΔT收集热能,通过LTC3108电压升压电路将输出电压提升至稳定3 V,为光电容积脉搏波(PPG)传感器(MAX30102)供电,实现心率(HR)和血氧饱和度(SpO?)的实时监测,数据通过蓝牙无线传输至智能手机;

3. 饮水行为健康评估:发现饮水速度会影响生理指标,快速饮水会导致心率显著波动、血氧饱和度恢复延迟,系统可结合用户身份信息,量化心率和血氧的动态变化,为不同用户制定个性化饮水健康评分。


四、总结与展望

本研究构建了材料设计-界面调控-器件制备-系统集成的柔性热电材料全链条开发框架。以Ag?Se为无机基底,引入绝缘聚合物PVP作为双功能添加剂,通过界面工程实现载流子-声子解耦,制备出柔性热电薄膜,在341 K时PF达3328±332 μW m?1 K?2、ZT达1.1,室温ZT较纯Ag?Se提升46%,柔性和稳定性优异;明确了PVP在复合材料中的四重协同作用,揭示了绝缘聚合物提升热电性能的微观机制,且该策略在锡基、铜基硒化物中具有普适性,为无机-有机复合热电材料设计提供了新方法;组装的f-TEG在ΔT=35 K时归一化功率密度达81 W m?2,能高效收集电子设备、人体的低品位废热,还可作为自供电传感器实现运动监测、人机交互;开发出集100%准确率用户识别、热能收集、心率/血氧监测、饮水行为健康评估于一体的自供电智能热电杯,实现了热电材料从实验室到实用化的跨越,搭建了下一代自维持健康监测的平台。

本研究重新定义了非导电聚合物在热电纳米复合材料中的积极作用,建立了有效的结构-性能调控策略,为柔性热电材料的工程化应用奠定了材料和器件基础。

文献链接:http://dx.doi.org/10.1002/adma.72608

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