基于德国AIRSENSE电子鼻技术的农药鉴别研究
样品:阿维菌素(乳液).联苯菊酯(乳ye).氯氟菊酯(水剂).氧hua乐guo(水剂)和乙酰甲an磷(乳液)
仪器:德国AIRSENSE电子鼻
检测指标:农药气味信息
实验结果:本文讲述以常用的五种不同农药作为研究对象,盆栽植物的土壤作为研究样本,运用基于气敏传感器的电子鼻获取其中的气味信息,气味信息以.nos文件为后缀存储在数据文件中。分析基于多传感器获得的植物的土壤气味数据信息时尽可能大程度地保持原姑气味数据的完整性,使信息更准确和可靠。本文通过对不同农药进行采样并通过PCA+LDA相结合的方法对农药进行分析和鉴别,得出良好的较好。
研究意义:为了减少虫害,植物的载种往往伴随着农药的使用,农药事故频发,对此国家对农药的使用有着较为严格的标准。然而,在我国对植物进行农药检测主要集中在蔬菜、水果、水产等食用方面,对食用以外像盆景盆栽这类观赏性植物的农药缺少严格的检测要求及标准。与蔬菜水果的农药检测有所区别,喷酒在室内盆栽以及土壤里的农药会慢慢的散发出来,对人们的健康产生慢性的伤害。
基于模仿动物嗅觉器官以及人类感觉原理的电子嗅觉机器的快速发展,它具有响应时问短、检测速度快、不易疲劳并且重现性好等多种优点,同时又能快速获得检测样品中气味的整体信息。因此,基于机器嗅觉技术的室内盆栽残留农药鉴别将给类似情况的农药剂检测提供--个新的研究方向。
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